Как сделать выбор питон
Команда if и функция input в Python
В Python существует три команды выбора, которые исполняют код в зависимости от установленных условий, значений которых может быть истинным (True) либо ложным (False).
1. Проверка условий в Python.
Проверка равенств.
Регулярно в программах переменные сравниваются с другими переменными или значениями. Самое простое условия, это проверить равно ли значение переменной конкретному значению.
>>> car = ‘audi’
>>> car == ‘audi’
True
>>> car = ‘audi’
>>> car == ‘bmw’
False
В Python проверка равенства выполняется с учетом регистра. В случае написания значений с разным регистром, значения получаются не равными.
>>> car = ‘audi’
>>> car == ‘Audi’
False
Проверка неравенства.
Проверка неравенства происходит с помощью восклицательного знака и знака равно ( != ). Восклицательный знак представляет отрицание, как и во многих языках программирования.
1.2. Проверка нескольких условий.
Использование and для проверки нескольких условий.
>>> age_1 = 29
>>> age_2 = 20
>>> age_1 and age_2
Если оба условия выполнены, то возвращается True.
Использование or для проверки нескольких условий.
>>> age_1 = 29
>>> age_2 = 20
>>> age_1 or age_2
>>> name = input (‘Как вас зовут? ‘)
Как вас зовут? Ян # вводит пользователь
>>> print(name)
Ян
>>> a = input (‘Введите число: ‘)
Введите число: 5
>>> b = input (‘Введите число: ‘)
Введите число: 10
>>> a + b
‘510’
Вместо того чтобы сложить 5 и 10 и в итоге получить 15, Python складывает строковое значения ‘5’ и ‘10′, и в итоге получает строку ‘510’. Это операция называется конкатенация строк. В результате создается новая строка из левого операнда, за которым следует правый.
>>> a = int( input (‘Введите число: ‘))
Введите число: 5
>>> b = int( input (‘Введите число: ‘))
Введите число: 10
>>> a + b
15
>>> a = float( input (‘Введите число: ‘))
Введите число: 12.5
>>> b = float( input (‘Введите число: ‘))
Введите число: 7.3
>>> a + b
19.8
Самая простая команда if состоит из одного условия и одного действия.
дествие # отступ в 4 пробела
Приведем пример программы, которая определяет платный ли вход в кинотеатр:
>>> age = 25
>>> if age >= 18 :
. print(‘Вход в кинотеатр для вас платный’)
. print(‘Приобретите билет в кассе’)
.
Вход в кинотеатр для вас платный
Приобретите билет в кассе
>>> age = 17
>>> if age >= 18 :
. print(‘Вход в кинотеатр для вас платный’)
. print(‘Приобретите билет в кассе’)
. else:
. print(‘Для вас вход бесплатный’)
.
Для вас вход бесплатный
Команда if-elif-else позволяет проверить сразу несколько условий. Предположим, стоимость билетов кинотеатр изменяется в зависимости от возврата посетителя.
>>> age = 35
>>> if age :
. print(‘Для вас вход бесплатный’)
. elif age :
. print(‘Стоимость билета 500 руб’)
. elif age :
. print(‘Стоимость билета 1000 руб’)
. else:
. print(‘Для вас вход бесплатный’)
.
Стоимость билета 1000 руб
Код выполняется последовательно, программа вначале проверяет соответствие возраста меньше или равно 7 лет, затем else в команде if-elif-else необязательно. Ее присутствие позволяет обработать результат, не удовлетворяющий никаким условиям.
4. Команда if со списками.
>>> cars = [ ‘ford’, ‘opel’, ‘audi’, ‘land rover’, ‘bmw’ ]
>>> for brand in cars:
. if brand == ‘audi’ :
. print(f»Гарантия на автомобиль
. elif brand == ‘bmw’ :
. print(f»Гарантия на автомобиль
. else:
. print(f»Гарантия на автомобиль
.
Гарантия на автомобиль Ford 5 лет
Гарантия на автомобиль Opel 5 лет
Гарантия на автомобиль Audi 2 года
Гарантия на автомобиль Land Rover 5 лет
Гарантия на автомобиль Bmw 3 года
Дистанционная школа программирования «Прогресс»
Программирование для школьников
12. Принимаем решения. Оператор выбора в Python (ветвление, if)
Для выбора цвета в некоторых предыдущих примерах мы сначала выбирали номер случайным образом, потом брали элемент списка с этим номером каждый раз, когда нужно было узнать выбранный цвет. Проще для этого использовать функцию choice из модуля random. Напомню, что ее надо будет импортировать.
Посчитаем, сколько синих кругов мы нарисовали:
Результат подсчета появится в консоли. За это отвечает уже знакомый print, но можно вывести и прямо на canvas:
(писать вместо print)
А теперь посчитаем, сколько было синих или зеленых, для этого заменим строку:
if color == ‘blue’:
на
if color == ‘blue’ or color == ‘green’:
Будем рисовать красные круги случайным радиусом, а остальные – радиусом 20:
В данном случае мы видим выбор из двух вариантов. Если условие, записанное в if верно, то блок else не выполняется. А если неверно, то – выполняется.
Рассмотрим еще один пример. Не запуская, попробуйте определить, что он делает:
А что, если у нас для каждого цвета есть свой вариант? Так мы быстро запутаемся в «лесенке» if… К счастью, Python позволяет организовать множественный выбор более простым способом:
Итак, оператор выбора позволяет писать сложные условия (вы же заглянули в справочник, не так ли?).
Проверьте себя: вы должны понимать примеры, приведенные ниже:
Оператор выбора в Python (if else)
Зачем нужны условные инструкции
Фундаментальная важность условий для любого из языков программирования заключается в их возможности описывать большую часть логики работы программы.
Говоря простыми словами, конструкция if else в Python указывает интерпретатору, следует ли выполнять определенный участок кода или нет.
Как и все прочие составные инструкции языка, оператор выбора также поддерживает свойство вложенности. Это означает, что использование if else позволяет создавать внутри программного модуля так называемое логическое ветвление.
Как работает if else
Синтаксис
Оператор if else в языке Python — это типичная условная конструкция, которую можно встретить и в большинстве других языков программирования.
# самый простой пример, где есть всего одно условие a = 1 if a == 1: print(«It is true») > It is true
Синтаксически конструкция выглядит следующим образом:
Для каждой из частей существует ассоциированный с ней блок инструкций, которые выполняются в случае истинности соответствующего им условного выражения.
То есть интерпретатор начинает последовательное выполнение программы, доходит до if и вычисляет значение сопутствующего условного выражения. Если условие истинно, то выполняется связанный с if набор инструкций. После этого управление передается следующему участку кода, а все последующие части elif и часть else (если они присутствуют) опускаются.
Отступы
Отступы — важная и показательная часть языка Python. Их смысл интуитивно понятен, а определить их можно, как размер или ширину пустого пространства слева от начала программного кода.
# начало кода # код # код # код # начало первого отступа # первый отступ # первый отступ # начало второго отступа # второй отступ # второй отступ # конец второго отступа # конец первого отступа
Благодаря отступам, python-интерпретатор определяет границы блоков. Все последовательно записанные инструкции, чье смещение вправо одинаково, принадлежат к одному и тому же блоку кода. Конец блока совпадает либо с концом всего файла, либо соответствует такой инструкции, которая предшествует следующей строке кода с меньшим отступом.
Таким образом, с помощью отступов появляется возможность создавать блоки на различной глубине вложенности, следуя простому принципу: чем глубже блок, тем шире отступ.
Примеры
Рассмотрим несколько практических примеров использования условного оператора.
Пример №1 : создание ежедневного бэкапа (например базы данных):
Пример №2 : Проверка доступа пользователя к системе. В данном примере if проверяет наличие элемента в списке:
BLACK_LIST = [‘192.34.12.3’, ‘192.34.12.5’, ‘192.34.10.23’] USERS = [‘rolli34’, ‘constantinpetrovv’, ‘kate901’] def access_available(user_name, ip): if user_name in USERS: if ip not in BLACK_LIST: return True else: print(f»write to log: user
Оператор elif
elif позволяет программе выбирать из нескольких вариантов. Это удобно, например, в том случае, если одну переменную необходимо многократно сравнить с разными величинами.
shinobi = ‘Naruto’ if shinobi == ‘Orochimaru’: print(‘fushi tensei’) elif shinobi == ‘Naruto’: print(‘RASENGAN’) elif shinobi == ‘Sasuke’: print(‘chidori’) > RASENGAN
Такая конструкция может содержать сколь угодно большую последовательность условий, которые интерпретатор будет по порядку проверять.
Но помните, что первое условие всегда задается с if
Также не стоит забывать, что как только очередное условие в операторе оказывается истинным, программа выполняет соответствующий блок инструкций, а после переходит к следующему выражению.
Из этого вытекает, что даже если несколько условий истинны, то исполнению подлежит все равно максимум один, первый по порядку, блок кода с истинным условием.
Если ни одно из условий для частей if и elif не выполняется, то срабатывает заключительный блок под оператором еlse (если он существует).
Заглушка pass
Оператор-заглушка pass заменяет собой отсутствие какой-либо операции.
Наличие тела инструкции в Python обязательно
sum = 100000 account_first = 12000 account_second = 360000 if account_first > sum: pass elif account_second > sum: pass else: print(sum)
if else в одну строку
Во многих языках программирования условие может быть записано в одну строку. Например, в JavaScript используется тернарный оператор:
В Python отсутствует тернарный оператор
Такая конструкция может показаться сложной, поэтому для простоты восприятия, нужно поделить ее на 3 блока:
Стоит ли использовать такой синтаксис? Если пример простой, то однозначно да:
# полная версия count = 3 if count
Вполне читаемо смотрятся и следующие 2 примера:
x = «Kate» if «Alex» in «My name is Alex» else «Mary» print(x) > Kate y = 43 if 42 in range(100) else 21 print(y) > 43
Но если вы используете несколько условий, сокращенная конструкция усложняется и становится менее читаемой:
x = 10 result = 100 if x > 42 else 42 if x == 42 else 0 print(result) > 0
Вложенные условия
Ограничений для уровней вложенности в Pyhton не предусмотрено, а регулируются они все теми же отступами:
# делать код менее читаемым можно до бесконечности def run(action): if action: print(some_func()) else: if some_func(): num = one_func() if num: if 0
Стоит ли использовать такие вложенности? Скорее нет, чем да. Одно из положений Python Zen гласит:
Flat is better than nested (развернутое лучше вложенного).
Большая вложенность имеет следующие недостатки:
Но что делать, если в скрипте не получается уйти от большой вложенности if-else? 🤷♂️
Чтобы уйти от большой вложенности, попробуйте не использовать оператор else
Пример выше, можно записать следующим образом:
def run(action): if action: print(some_func()) return if not some_func(): return num = one_func() if not num: return if 0
Конструкция switch case
В Python отсутствует инструкция switch case
В языках, где такая инструкция есть, она позволяет заменить собой несколько условий if и более наглядно выразить сравнение с несколькими вариантами.
Свято место пусто не бывает, поэтому в питоне такое множественное ветвление, в обычном случае, выглядит как последовательность проверок if-elif :
n = 5 if n == 1: print(n) elif n == 2: print(n) else: print(«There is no your number») > «There is no your number»
Однако есть и более экзотический вариант реализации этой конструкции, задействующий в основе своей python-словари :
number = 1 switch_dict = < 1: 1, 2: 2, 3: 3, >print(switch_dict.get(number, «There is no your number»)) > «There is no your number»
Использование словарей позволяет, в качестве значений, хранить вызовы функций, тем самым, делая эту конструкцию весьма и весьма мощной и гибкой.
Python Tips, Tricks, and Hacks (часть 3)
4. Выбор значений
4.1. Правильный путь
Начиная с версии 2.5, Python поддерживает синтаксис «value_if_true if test else value_if_false». Таким образом, вы можете выбрать одно из двух значений, не прибегая к странному синтаксису и подробным пояснениям:
Увы, это всё еще немного некрасиво. Вы также можете использовать несколько таких конструкций в одной строке:
Сначала выполняется первый if/else, а если test1 = false, выполняется второй if/else. Вы можете делать и более сложные вещи, особенно если воспользуетесь скобками.
Этот способ весьма новый, и я испытываю к нему смешанные чувства. Это правильная, понятная конструкция, она мне нравится… но она всё еще уродлива, особенно при использовании нескольких вложенных конструкций. Конечно, синтаксис всех уловок для выбора значений некрасив. У меня слабость к описанному ниже способу с and/or, сейчас я нахожу его интуитивным, сейчас я понимаю, как он работает. К тому же он ничуть не менее эффективен, чем «правильный» способ.
Хотя инлайновый if/else — новый, более правильный способ, вам всё же стоит ознакомиться со следующими пунктами. Даже если вы планируете использовать Python 2.5, вы встретите эти способы в старом коде. Разумеется, если вам нужна обратная совместимость, будет действительно лучше просмотреть их.
4.2. Уловка and/or
«and» и «or» в Python — сложные создания. Применение and к нескольким выражениям не просто возвращает True или False. Оно возвращает первое false-выражение, либо последнее из выражений, если все они true. Результат ожидаем: если все выражения верны, возвращается последнее, являющееся true; если одно из них false, оно и возвращается и преобразуется к False при проверке логического значения.
Аналогично, операция or возвращает первое true-значение, либо последнее, если ни одно из них не true.
Это вам не поможет, если вы просто проверяете логическое значение выражения. Но можно использовать and и or в других целях. Мой любимый способ — выбор значения в стиле, аналогичном тернарному оператору языка C «test? value_if_true: value_if_false»:
Внимание, будьте осторожны со средним значением («if_true»). Если оно окажется false, выражение с or будет всегда пропускать его и возвращать последнее значение («if_false»), независимо от значения test.
После использования этого метода правильный способ (п. 4.1) кажется мне менее интуитивным. Если вам не нужна обратная совместимость, попробуйте оба способа и посмотрите, какой вам больше нравится. Если не можете определиться, используйте правильный.
Конечно, если вам нужна совместимость с предыдущими версиями Python, «правильный» способ не будет работать. В этом случае and/or — лучший выбор в большинстве ситуаций.
4.3. True/False в качестве индексов
Другой способ выбора из двух значений — использование True и False как индексов списка с учетом того факта, что False == 0 и True == 1:
Этот способ более честный, и value_if_true не обязано быть true. Однако у него есть существенный недостаток: оба элемента списка вычисляются перед проверкой. Для строк и других простых элементов это не проблема. Но если каждый из них требует больших вычислений или операций ввода-вывода, вычисление обоих выражений недопустимо. Поэтому я предпочитаю обычную конструкцию или and/or.
Также заметьте, что этот способ работает только тогда, когда вы уверены, что test — булево значение, а не какой-то объект. Иначе придется писать bool(test) вместо test, чтобы он работал правильно.
5. Функции
5.1. Значения по умолчанию для аргументов вычисляются только один раз
Начнем этот раздел с предупреждения. Эта проблема много раз смущала многих программистов, включая меня, даже после того, как я разобрался в проблеме. Легко ошибиться, используя значения по умолчанию:
Значения по умолчанию для аргументов вычисляются только один раз, в момент определения функции. Python просто присваивает это значение нужной переменной при каждом вызове функции. При этом он не проверяет, изменилось ли это значение. Поэтому, если вы изменили его, изменение будет в силе при следующих вызовах функции. В предыдущем примере, когда мы добавили значение к списку stuff, мы изменили его значение по умолчанию навсегда. Когда мы вызываем функцию снова, ожидая дефолтное значение, мы получаем измененное.
Решение проблемы: не используйте изменяемые объекты в качестве значений по умолчанию. Вы можете оставить всё как есть, если не изменяете их, но это плохая идея. Вот как следовало написать предыдущий пример:
None неизменяем (в любом случае, мы не пытаемся его изменить), так что мы обезопасили себя от внезапного изменения дефолтного значения.
С другой стороны, умный программист, возможно, превратит это в уловку для использования статических переменных, как в языке C.
5.1.1. Заставляем дефолтные значения вычисляться каждый раз
Если вы не хотите вносить в код функции лишний беспорядок, можно заставить интерпретатор заново вычислять значения аргументов перед каждым вызовом. Следующий декоратор делает это:
Просто примените этот декоратор к функции, чтобы получить ожидаемые результаты:
5.2. Переменное число аргументов
Python позволяет использовать произвольное число аргументов в функциях. Сначала определяются обязательные аргументы (если они есть), затем нужно указать переменную со звездочкой. Python присвоит ей значение списка остальных (не именованных) аргументов:
Зачем это нужно? Например, функция должна принимать несколько элементов и делать с ними одно и то же (например, складывать). Можно заставить пользователя передавать функции список: sum_all([1,2,3]). А можно позволить передавать произвольное число аргументов, тогда получится более чистый код: sum_all(1,2,3).
Функция также может иметь переменное число именованных аргументов. После определения всех остальных аргументов укажите переменную с «**» в начале. Python присвоит этой переменной словарь полученных именованных аргументов, кроме обязательных:
Зачем так делать? Я считаю, самая распространенная причина — функция является оберткой другой функции (или функций), и неиспользуемые именованные аргументы могут быть переданы другой функции (см. п. 5.3).
5.2.1. Уточнение
Использование именованных аргументов и произвольного числа обычных аргументов после них, по-видимому, невозможно, потому что именованные аргументы должны быть определены до «*»-параметра. Например, представим функцию:
У нас проблема: не получится передать actually_print как именованный аргумент, если при этом нужно передать несколько неименованных. Оба следующих варианта вызовут ошибку:
Единственный способ задать actually_print в этой ситуации — передать его как обычный аргумент:
5.3. Передача списка или словаря в качестве нескольких аргументов
Поскольку можно получить переданные аргументы в виде списка или словаря, нет ничего удивительного в том, что передавать аргументы функции тоже можно из списка или словаря. Синтаксис совершенно такой же, как в предыдущем пункте, нужно поставить перед списком звездочку:
А для словаря (что используется чаще) нужно поставить две звездочки:
Историческая справка: в Python до версии 2.3 для этих целей использовалась встроенная функция apply (function, arg_list, keyword_arg_dict)’.
Как случайным образом выбрать элементы из списка в Python
В этой статье мы рассмотрим *как случайным образом выбирать элементы из списка в Python* – как единичные случайные элементы, так и множественные элементы – с повторением и без повторения.
Вступление
Выбор случайного элемента или значения из списка является обычной задачей – будь то рандомизированный результат из списка рекомендаций или просто случайное приглашение.
Выбор Случайного Элемента Из Списка Python
Наиболее интуитивным и естественным подходом к решению этой задачи является генерация случайного числа, которое действует как индекс для доступа к элементу из списка.
Использование random.randint()
random.randint(a, b) возвращает случайное целое число между a и b включительно.
Запуск этого кода несколько раз дает нам:
Использование random.randrange()
random.randrange(a) – это еще один метод, который возвращает случайное число n такое, что 0 :
Запуск этого кода несколько раз приведет к чему-то вроде:
Использование random.choice()
Выполнение этого несколько раз приводит к:
Выбор Нескольких Случайных Элементов Из Списка Python
Использование random.sample()
Это возвращает список:
Этот метод выбирает элементы без замены, то есть он выбирает без дубликатов и повторений.
Если мы запустим это:
Поскольку он не возвращает дубликаты, он просто вернет весь наш список в рандомизированном порядке:
Использование случайных вариантов.()
Аналогично предыдущей функции, random.choices() возвращает список случайно выбранных элементов из заданной итерации. Однако он не отслеживает выбранные элементы, поэтому вы также можете получить дубликаты элементов:
Это возвращает что-то вроде:
Кроме того, если мы побежим:
Он может вернуть что-то вроде:
Вывод
В этой статье мы рассмотрели несколько способов извлечения одного или нескольких случайно выбранных элементов из списка в Python.