Как сделать генератор ресурсов
Как построить генератор руд для Майнкрафт
Внимание! Данный генератор будет работать только на серверах с плагином на генерацию руд, в одиночке или на серверах без этого плагина, генератор работать не будет!
В этой статье я расскажу как построить генератор руд для SkyBlock или другого режима на серверах. С помощью данного генератора вы сможете стоять АФК и добывать разные ценные ресурсы (железо, алмазы, изумруды и другое). Для постройки нам понадобится (количество некоторых материалов как и сами материалы у вас могут быть другие):
Ну что ж, можем приступать к постройке.
Шаг 1
Строим цепочку из воронок, которая будет доставлять выкопанные ресурсы в хранилище (в моем случае это обычный сундук, вы же можете использовать, например, сортировку или т.п)
Обратите внимание на то, что воронки должны быть направлены одна в другую (как это показано на скриншоте) в противном случае транспортировка ресурсов происходить не будет.
Шаг 2
Затем нам понадобится каркас для нашего генератора, строить его можно из любых строительных материалов (не обязательно из булыжника), главное чтоб строительный материал не воспламенялся. Размеры показаны на скриншоте (в блоках)
(Вы также можете по желанию поставить в конце любой блок, как на скриншоте выше, чтобы потом было проще определять где руда, а где каркас генератора).
Скриншот вида сверху:
Шаг 3
Устанавливаем 5 поршней на расстоянии 3 блоков от воронок. На скриншотах показано расположение поршней.
Шаг 4
Теперь понадобится подготовить резервуары для воды и лавы. Ломаем левую стенку как показано на скриншоте:
Заполняем пространство (2 блока выстой) блоками.
Теперь просто застраиваем блоками чтоб у нас образовался резервуар, с которого не будет вытекать вода. (высота пространства для воды должна быть 3 блока). Смотрите скриншот:
Теперь заполняем его водой (если у вас нет поблизости водоема, просто добудьте 2 ведра воды и сделайте с помощью них вечный источник воды). При заполнение будьте внимательны и начинайте заполнять с верху, с самого верхнего блока из 3 блоков (а дальше вода должна сама потечь).
Всё, на этом с водой пока закончили, переходим к постройке резервуара с лавой.
Шаг 5
Переходим на другую сторону нашего генератора, там ломаем стенку нашего каркаса (2 блока выстой). Должно выглядеть так —
Затем делаем портики чтобы лава не вытекала и заполняем всё лавой (пространство в 1 блок).
Шаг 6
Уже почти всё, теперь осталось сделать механизм для опускание поршней через определенный интервал времени. Наш механизм будет состоять из рычага (который будет включать/выключать генератор), красной пыли, пару повторителей и красного факела. Ваша задача поставить их так, как показано на скриншоте (направление повторителя показано стрелкой). Не забудьте про задержку повторителей (вы можете менять скорость генератора увеличивая или уменьшая задержку на повторителях). Для удобства при постройке сразу активируйте рычаг и начинайте строить с него. Если вы сделали всё правильно при де активации рычага (рычаг поднят вверх) вся схема начнет мигать.
Шаг 7
Теперь подводим нашу схемы в выключенном состоянии к поршням. На скриншоте я делаю это таким образом, вы же можете делать иначе. Обратите внимание от куда нужно начинать подводить красную пыль от механизма.
Подводка к самим поршням и компактная транспортировка красной пыли на верх.
Шаг 8
Закрываем нашу воду и лаву. А также обязательно устанавливаем несколько блоков перед поршнями и проверяем. И подводим сигнал к поршням, если у вас не хватает сигнала красного камня, усильте его с помощью повторителя как показано на втором скриншоте.
Вот и генератор готов! Во время постройки вы конечно же можете изменять форму и оформление, главное оставить сам механизм роботы без изменений.
Если же при активации генератора ничего не происходит или он работает неправильно, внимательно перечитайте статью, если же и это не помогло, пишите в нашу группу ВК.
Также можете посмотреть мое видео:
Как построить генератор руд для SkyBlock
Как сделать генератор ресурсов в майнкрафт пе
И так, что за генераторы вообще? Генераторы созданы для создания команд summon, title, give и т.д, и т.п.
Ими очень легко пользоваться! Я даже не буду объяснять как.
Как сделать генератор ресурсов как на бедварсе в майнкрафт пе 1.14.0+
Генератор булыжника в Майнкрафт и как его сделать
Благодаря генератору булыжника в Майнкрафт вы сможете не идти в шахту за ним, а установить рядом со своей постройкой; где угодно! Его можно добывать бесконечно!
Новичкам может быть сложно с первого раза верно построить генератор булыжника, однако сейчас, я расскажу вам, как его построить, а также о ресурсах, которые вам понадобятся для создания.
Для того, чтобы создать генератор булыжника, вам понадобятся:
Как только вы создадите два ведра, вам нужно будет отыскать источник воды и лавы. Наберите в одно ведро лаву, в другое – воду при помощи пустого ведра.
Обычно в SkyBlock, ведро с водой; лавой выдаются игроку сразу же после появления. Что касается выживания, ведро водой будет наполнить несложно, а вот для того, чтобы найти источник лавы, нужно постараться.
Советую прочитать этот гайд для ознакомления.
Создание генератора булыжника в Майнкрафт
Для просмотра онлайн кликните на видео ⤵
Как сделать генератор ресурсов в Майнкрафте/Настоящий генератор ресурсов как на BedWarsПодробнее
Гайд►как сделать спавнер предметов►(без модов и плагинов)►как на бедварсе!►minecraft◄Подробнее
Улучшил генератор ресурсов до СУПЕР УРОВНЯ / БедВарс Блокмен ГоПодробнее
Как сделать Бед Варс с опытом, как на CYTOOXIENПодробнее
Как настроить торговлю с жителем без модов в Майнкрафт ПЕ 1.11+ (Bedrock Edition) | NBT DATA. Подробнее
Майнкрафт, как сделать вещь дающую эффект, и как сделать генератор как на бедварсе ч.1Подробнее
Как сделать генератор ресурсов в Майнкрафт ПЕПодробнее
Как сделать генератор алмазов в Майнкрафт (Дарт Вейдер)Подробнее
как сделать чтобы жители продавали то что ты хочешь?легко!! (обучение по майнкрафту)Подробнее
КАК СДЕЛАТЬ ГЕНЕРАТОР РЕСУРСОВ В МАЙНКРАФТ БЕЗ МОДОВ!Подробнее
самый лучший генератор алмазовПодробнее
Как сделать BedWars | Mega MasterПодробнее
Я покажу как сделать генератор ресурсов в minecraftПодробнее
Как настроить торговлю с жителем в майнкрафт пе без модов |Магазин за землю| Свои товары | NBT Data!Подробнее
Генератор ресурсов
Основной компонент в крафте новых функциональных блоков это ядро предмета. Объедините 8 ядер с блоком или ресурсом, чтобы получить генератор.
Скриншоты
Мод: Генератор основных ресурсов [1.17] [1.16]
Надоело тратить часы на поиски и копание ресурсов? Мод Core Resource Generator создан для вас, он добавит более 10 различных генераторов руды и предметы, которые будут каждые 10-40 секунд давать по одному предмету. Скорость генерации будет завесить от уровня генератор, который можно будет повысить.
Как сделать генератор ресурсов в майнкрафт пе
Если вы хотите более удобный и автоматизированный сбор ресурсов в Майнкрафт ПЕ, то есть решение! Мод «Core Resource Generator» добавляет 10+ генераторов, которые могут производить базовые ресурсы. Каждый из них может быть повышен до разных уровней для ускорения времени производства.
Примеры крафта генераторов:
Первый уровень, который представляет собой генератор из дерева, будет генерировать предмет каждые 40 секунд.
Есть всего 6 уровней генераторов (деревянный, железный, алмазный и т.д.), каждый из которых увеличивает скорость на генерации на 5 секунд. Для повышения уровня генератора в режиме выживания, Вам потребуется блок того материала, которым станет улучшенный генератор. Т.е., если вы хотите создать генератор из булыжника, Вам понадобится блок булыжника и т.д.
Как перейти на следующий уровень? Очень легко – для пользователей Windows 10 просто щелкнуть указанным блоком на нужный генератор, а для пользователей Android просто нажать на блок.
Деревянный тип – частота генерации 40 секунд.
Генератор из булыжника – частота генерации 35 секунд.
Железный тип – частота генерации 30 секунд.
Золотой тип – частота генерации 25 секунд.
Изумрудный тип – частота генерации 20 секунд.
Алмазный тип – частота генерации 15 секунд.
Незеритовый тип – частота генерации 10 секунд.
Пример конструкции по генерации и сбору материалов.
Последнее обновление: v2.0 (6 сентября 2021г.)
Что нового?
Уровни генераторов
Скорость появления ресурсов завесит от уровня генератора. Первый уровень это генератор из дерева и он дает предмет или блок каждый 40 секунд.
Всего 6 уровней: деревянный, железный, алмазный и др, каждый следующий снижает время ожидания на 5 секунд. Чтобы улучшить генератор потребуется блок того ресурса, которые производит генератор. Если взять генератор булыжники, то нужен булыжники для улучшения.
Что произвести апгрейд возьмите нужные блок в руку и тапните по генератору.
Воссоздаем Minecraft-подобную генерацию мира на Python
. используя диаграммы Вороного и много шумов Перлина/симплексных шумов
Прим. переводчика: стоит отметить, что непосредственно в Minecraft используются отличные от описанных ниже подходов — игра не использует диаграммы Вороного, а кроме двумерных шумов применяет также и трёхмерные (что, в частности, позволяет генерировать не только карту высот, но и пещеры)
Minecraft, самая продаваемая игра в мире, наиболее известная своими пикселизированными блоками и бесконечными мирами, содержит потрясающий процедурный генератор ландшафта — с пещерами, водоёмами, и даже различными биомами.
Процедурная генерация является важной частью компьютерной графики — она используется в основном в играх и в фильмах. Она помогает создавать случайные структуры, не вызывающие ощущения «машинного» стиля.
Также процедурная генерация играет важную роль в машинном обучении. Она позволяет генерировать такие данные, которые сложно собрать. Обучение моделей машинного обучения требует огромных датасетов, которые может быть затруднительно собирать и подготавливать. Генерацию данных процедурным образом можно легко адаптировать к требуемому типу данных.
В детстве мне нравилось играть в Minecraft, и мне всегда было интересно, как эта игра генерирует бесконечные миры. В данной статье я попытаюсь воссоздать это на Python.
Определения и ограничения
Для начала, определимся с тем, как будет генерироваться наш мир.
Мир является трёхмерным, дискретным (состоящим из блоков единичного размера), ограниченным по оси z в диапазоне от 0 до 255 и неограниченным по осям x и y.
Мир содержит биомы, каждый из которых охватывает большую площадь по горизонтали, и которые определяют характер местности в занимаемом биомом пространстве.
Мир содержит реки, озёра и океаны.
Каждый мир определяется зерном (англ. seed). Одно и то же значение зерна всегда приводит к генерации одного и того же мира.
Генерация миров
Чтобы упростить процесс генерации, мы разделим наш мира на чанки (англ. chunk — ячейка, кусок). Каждый чанк занимает пространство размером 1024×1024×256 блоков.
Каждый чанк генерируется отдельно. Это поможет нам сохранять и загружать мир, а также упростит задачу генерации мира по частям.
Прим. переводчика. В Minecraft также используется разбиение пространства на чанки, однако они имеют значительно меньшие размеры — 16x16x256 блоков (16x16x384 — начиная с версии 1.18)
Границы биомов
Первое, что нам нужно сделать — разделить мир на ячейки в плоскости xy, каждая из которых будет принадлежать определённому биому. Каждой ячейке мы назначим точку, обозначающую её центр.
Диаграмма Вороного
Диаграмма Вороного поможет нам разбить мир на ячейки по заданному множеству точек. Основная идея диаграмм Вороного заключается в том, что каждая точка плоскости принадлежит той ячейке, центр которой находится к ней ближе всего.
Движущаяся точка окрашивается в цвет ближайшей к ней неподвижной точки. Изображение автора.
Мы можем проделать это для каждой точки плоскости xy, чтобы построить диаграмму Вороного для этих трёх точек.
Анимированная диаграмма Вороного для 3 точек. Изображение автора.
Хотя такой подход и работает, он очень медленный, особенно когда количество точек велико.
Анимированная диаграмма для 20 точек. Изображение автора.
Диаграмма Вороного, построенная с помощью scipy.spatial. Изображение автора.
Класс Voronoi в scipy.spatial возвращает список вершин, регионов и рёбер, что будет полезно на следующих этапах.
Регион и ребро в диаграмме Вороного. Изображение автора.
Эти дополнительные точки помогают сформировать так называемую тесселяцию Делоне (прим. переводчика: также её часто называют триангуляцией Делоне).
Тесселяция Делоне поверх тесселяции Вороного. Изображение автора.
Алгоритм релаксации Ллойда
Теперь нам необходимо сгенерировать случайные точки, которые станут центрами ячеек.
Диаграмма Вороного для множества случайных точек. Изображение автора.
Как вы могли заметить, некоторые точки оказались слишком близко друг к другу. Это называется кластеризацией. Желательно, чтобы ячейки были распределены более равномерно.
Этот эффект становится более заметен, если мы уменьшим масштаб (или увеличим число точек):
Обратите внимание, как некоторые точки кластеризуются вместе, в то время как другие области остаются пустыми. Изображение автора.
Чтобы решить эту проблему, нам необходимо распределить точки дальше друг от друга.
Одним из способов решения этой проблемы является алгоритм релаксации Ллойда, который использует диаграмму Вороного, построенную по исходным точкам.
Идея алгоритма Ллойда заключается в том, чтобы построить диаграмму Вороного, а затем переместить каждую точку в центроид (геометрический центр) соответствующей ей ячейки. Данный процесс может быть повторён несколько раз.
Центроидом многоугольника является среднее от всех его вершин.
Вот диаграмма Вороного, в которой исходные точки отмечены синим цветом, а центроиды ячеек — красным.
Диаграмма Вороного с исходными точками (синие) и центроидами ячеек (красные). Изображение автора.
Далее мы можем заменить исходные точки (синие) центроидами (красными), и повторять этот процесс снова и снова.
Анимация алгоритма релаксации Ллойда. Изображение автора.
Это позволяет получить более привлекательное распределение случайных точек.
Шум Перлина/симплексный шум: зачем он нужен?
Чтобы построить случайный ландшафт, нам необходимо сгенерировать свойства, которые будут меняться случайным образом в пространстве — такие свойства, как высота, температура или количество осадков.
Попробуем сгенерировать случайное число в диапазоне от 0 до 255, для каждого блока в плоскости xy в нашем мире.
Это приведёт нас к следующему результату:
Слишком случайно. Изображение автора.
Что ж, это больше похоже на QR-код, нежели на мир в Minecraft.
Проблема заключается в том, что наши случайные величины не имеют под собой связной структуры. Каждое значение генерируется независимо и не имеет ничего общего с соседними.
Чтобы решить эту проблему, применим шум Перлина.
Шум Перлина. Изображение автора.
Шум Перлина был изобретён Кеном Перлином в 1983 году. В отличие от обычного случайного шума, он обладает внутренней структурой. Он больше похож на случайные паттерны, встречающиеся в природе (облака, распределение лесов).
Симплексный шум был также создан самим Кеном Перлином. Он имеет много преимуществ по сравнению с шумом Перлина. В наши дни шум Перлина и симплексный шум повсеместно используются в процедурной генерации.
Нам доступно 4 переменных, с которыми можно поиграть: scale (масштаб), octaves (число октав), persistence (персистентность), lacunarity (лакунарность). Я не буду объяснять, за что отвечает каждая из них, но предоставлю вам следующие гифки, которые я сделал, чтобы самому разобраться в этом.
Масштаб Число октав Персистентность Лакунарность
Шум Перлина с различными параметрами. Изображения автора.
«Правильность» ячеек — размываем границы
Несмотря на то, что сгенерированные для ячеек точки неплохо разнесены друг от друга, сами ячейки выглядят почти как правильные многоугольники.
Для устранения этого недостатка будем использовать шум Перлина. Для каждой точки мы выберем случайную точку поблизости и присвоим текущей точке вновь выбранную.
Для этого нам понадобится две карты шума, одна — для смещений по оси x, другая для оси y.
Анимация изменения величины шума границ. Изображение автора. Анимация изменения числа октав шума границ. Изображение автора.
Выбор биомов
В Minecraft представлено более 60 различных биомов, каждый со своими различными свойствами. Теперь, когда наш мир разбит на ячейки, нам необходимо присвоить биом каждой из них. Для этой цели мы будем использовать шум Перлина.
График температуры-осадков
Определим биомы, основываясь на двух параметрах: температуре и количестве осадков, используя график температуры-осадков. Так биомы обычно определяются в биологии окружающей среды.
«Влияние климата на наземные биомы», автор Navarras, Public Domain, CC0.
Вдохновляясь этой диаграммой, спроектируем наш собственный график температуры-осадков.
График температуры-осадков. Изображение автора.
Карты температуры и осадков
Теперь назначим каждой ячейке температуру и количество осадков, используя шум Перлина. Сгенерируем две карты, каждая из которых содержит значения шума для всех блоков в нашем чанке.
Карты температур и количества осадков. Изображение автора.
Выравнивание гистограмм
Чтобы лучше понять эту неравномерность, я построил одномерную гистограмму и потрясающую двумерную гистограмму карт температуры и количества осадков.
Одномерная (слева) и двумерная (справа) гистограммы карт температур и осадков. Изображение автора.
Как можно видеть, значения по краям дискриминированы. Чтобы устранить этот недостаток, выровняем наши значения.
Выровненная гистограмма становится плоской:
Выровненная одномерная (слева) и двумерная (справа) гистограммы карт температур и осадков. Изображение автора.
Поскольку мы выравнивали температуру и количество осадков независимо друг от друга, двумерная гистограмма не является полностью плоской.
Возможно, мы не хотим полностью сглаживать наши гистограммы. Чтобы иметь возможность управлять степенью сглаженности гистограмм, мы можем смешивать невыровненные значения с выровненными в некоторой пропорции.
Анимация выравнивания гистограмм. Изображение автора.
Теперь мы можем управлять тем, насколько выровнены наши значения.
Усреднение значений внутри ячеек
Квантование
Чтобы упростить работу со значениями температуры и количества осадков, преобразуем их в целые числа. Будем использовать np.uint8 в качестве типа данных для хранения этих значений.
Чтобы преобразовать значения карт, представленных выше, отобразим их на интервал [0, 255], и округлим к ближайшему целому.
Квантование не меняет то, как выглядит температура и количество осадков.
Теперь мы можем определить наш график температуры-осадков в виде изображения размером 256×256 пикселей:
График температуры-осадков. Изображение автора.
Карта биомов
Мы можем назначить каждой ячейке биом, используя график температуры-осадков, карту температур и карту осадков. Выполнив это для каждой ячейки, мы получим следующий результат:
Карта, окрашенная в цвета биомов. Изображение автора.
Карта высот
Каждая точка нашего двумерного мира имеет высоту. Чтобы построить карту высот, мы будем использовать карту шума.
Карта высот. Изображение автора.
Маска суши. Изображение автора.
Совместим эту маску с изображением выше:
Карта биомов с применённой маской суши. Изображение автора.
Чтобы визуализировать высоту, добавим затенение на карту:
Карта биомов с маской суши (слева), затенённая карта биомов с маской суши (справа). Изображение автора.
Пока что результаты выглядят многообещающе. Но сейчас высота не зависит от биома. Нам следует менять карту высот внутри каждого биома. Чтобы достичь этой цели, мы будем применять некоторую функцию к карте высот.
Детализированная карта высот
Будем теперь использовать 2 карты высот с различной степенью детализации. Для этого будем использовать различное число октав в шуме Перлина.
Вот две наших карты высот:
Резкая (слева) и размытая (справа) карты высот. Изображение автора.
Фильтрация карты высот
Мы будем работать с картой высот на суше (значения высоты в диапазоне от 0 до 1). Каждый биом будет использовать комбинацию двух карт высот (размытой и резкой) — и затем применять фильтр (функцию) к результату.
Идея применения фильтров основывается на инструменте Кривые (Curves) в Photoshop. Используем кубические кривые Безье, чтобы определить функцию, которую мы применим к карте высот.
Вот некоторые примеры фильтров:
Пустыня (прим. переводчика: синий график справа — исходный срез высот, оранжевый — после применения фильтра) Горы (прим. переводчика: синий график справа — исходный срез высот, оранжевый — после применения фильтра)
Создадим и настроим фильтр для каждого биома.
Пустыня, саванна и тропический лес. Изображение автора. Тундра, сезонный лес и дождевой лес. Изображение автора. Умеренный лес, умеренный дождевой лес и бореальный лес. Изображение автора.
Чтобы применить эти фильтры к нашей карте высот, мы будем использовать маски. Маска это карта, содержащая 1 в областях, принадлежащих некоторому биому, и 0 в остальных областях.
Маска биома. Изображение автора.
Если мы будем использовать жёсткую маску, у нас будут огромные перепады высот (на границах биомов — прим. переводчика). Поэтому применим размытие к маскам перед использованием. Также удалим океан с этой карты (умножив её на маску суши), чтобы применить фильтры только к суше.
Размытая маска биома (слева), только суша (справа). Изображение автора.
Применим фильтры каждого биома к карте высот, пользуясь масками выше. Получим следующие результаты:
До и после
Итоговые результаты в 3D
Используя Blender, мы можем отрендерить эти карты в 3D. Используем карту высот в модификаторе «Displace» в Blender.
Рендер карты высот с окрашиванием в зависимости от биома. Сделано при помощи Blender. Изображение автора. Рендер карты высот с окрашиванием в зависимости от биома. Сделано при помощи Blender. Изображение автора. Рендер карты высот с окрашиванием в зависимости от биома. Сделано при помощи Blender. Изображение автора.
Реки и озера
Границы
Добавим реки на границах между биомами. Во-первых, нам понадобится вычислить границы между биомами.
Для этой цели мы переберём все точки на карте. Если у некоторой точки все её соседи принадлежат тому же биому, то она не лежит на границе. Если среди её соседей больше одного типа биома, то она является частью границы.
Иллюстрация пограничного пикселя. Изображение автора. Пример границы. Изображение автора.
Применяя этот подход к нашей карте биомов, получим следующие результаты.
Карта биомов (слева) и рек (справа). Изображение автора.
Можно управлять шириной рек, изменяя размер окрестности, содержащей соседние точки.
Реки различной ширины. Изображение автора.
Будем использовать 2 различных разновидности рек: биомные реки и ячеечные реки. Биомные реки широкие и размещаются на границах биомов, в то время как ячеечные реки меньше и размещаются на границах ячеек. Затем используем маску суши, чтобы ограничить реки сушей.
Реки также будут ограничены лишь средней и низкой высотой над уровнем моря.
Реки. Изображение автора.
Прим. переводчика. Честно говоря, на мой взгляд, тут у автора получилось что-то очень странное в отношении рек.
Используем эту маску рек чтобы изменить карту высот. Размоем эту маску рек, а затем применим исходную маску рек к полученному результату. Таким образом получится карта с большими значениями в серединах рек, которые плавно уменьшаются к берегам.
Вот сравнение маски рек с размытой и маскированной маской рек.
Маска рек. Изображение автора. Боковое сечение маски рек. Изображение автора.
Используем эту карту, чтобы «прорезать» реки в карте высот.
Карта биомов (слева) и карта биомов с реками (справа). Изображение автора.
Деревья и растительность
Чтобы добавить деревья на нашу карту, используем алгоритм релаксации Ллойда, описанный ранее. Этот метод сэмплирования помогает генерировать случайные точки, разнесённые друг от друга.
Прим. переводчика: для получения равномерно разнесённых точек также неплохо подходит алгоритм сэмплирования диском Пуассона (Poisson Disc Sampling)
Будем создавать множества деревьев различной плотности в зависимости от биома.
Различные уровни плотности деревьев. Изображение автора.
Скомбинируем множество деревьев с масками биомов и маской суши, чтобы заполнить биомы деревьями. Каждый биом имеет различную плотность и, разумеется, различные типы деревьев.
Карта биомов с деревьями. Изображение автора.
Мои навыки владения Блендером не позволяют мне визуализировать карту с деревьями в 3D 🙁
Исходный код
Вот ссылка на Jupyter-ноутбук, содержащий все описанные в статье шаги в виде кода.
Предупреждение: Код очень запутанный и незадокументированный.
Заключение
Процедурная генерация является мощным инструментом в компьютерной графике. Она позволяет сгенерированному контенту выглядеть случайным, но в то же время художественным и структурированным. Как было сказано ранее, это можно использовать в машинном обучении для создания датасетов, покрывающих те области, которые дорого или затруднительно покрыть с помощью данных, собранных в реальном мире.
Эта статья была лишь забавным проектом, над которым я хотел поработать уже больше года. В нём ещё многого не хватает. Например, мне нужно создавать пещеры под землёй, деревни, а также придумать алгоритм, способный бесшовно соединять соседние чанки.
Источники вдохновения
Я вдохновлялся многими статьями, когда писал мою. Если вам понравилась эта статья, то вам определённо захочется прочитать и эти тоже: