вшэ магистратура дистанционное обучение

Первая в России онлайн-магистратура на английском языке откроется в Вышке

В этом учебном году в НИУ ВШЭ стартует набор на магистерскую программу Master of Data Science по направлению «Прикладная математика и информатика», реализуемую полностью в онлайн-формате на глобальной образовательной платформе Coursera. Прием документов продлится до 6 декабря, занятия начнутся в феврале. После успешного окончания программы выдается диплом магистра НИУ ВШЭ.

Почему Data Science?

Последние десятилетия характеризуются стремительным развитием цифровых технологий. Это приводит к естественному накоплению цифровых данных, и область анализа данных — Data Science — развивается столь же стремительно. В результате резко увеличился спрос на профессионалов с соответствующей квалификацией — позиции аналитиков данных (Data Scientists) стали появляться во многих компаниях во всем мире. Согласно прогнозу IBM, число рабочих мест для специалистов по данным в США увеличится до 2,7 млн к 2020 году.

«Чтобы получить квалификацию в области Data Science, люди нередко переучиваются, поступая на курсы профессиональной переподготовки», — отмечает член академического совета магистерской программы Master of Data Science, заместитель руководителя Департамента больших данных и информационного поиска НИУ ВШЭ Евгений Соколов.

Нужно дать фундаментальные знания, позволяющие выпускникам браться за сложные задачи. Магистратура — лучший выбор для освоения новой профессии

К разработке контента онлайн-магистратуры были привлечены не только преподаватели факультета компьютерных наук Вышки, но и эксперты из индустрии, в том числе компаний-партнеров Яндекс, 1С, JetBrains и других. К проекту подключены преподаватели Школы анализа данных Яндекса, а также преподаватели проекта Data Culture, который развивается в НИУ ВШЭ с 2017 года и привлек уже значительное число специалистов из индустрии.

Чему научат студентов

Разрабатывая программу, ее авторы исходили из того, что студенты должны получить:

математическую подготовку, традиционную для российского высшего образования;

навыки программирования и знания базовых алгоритмов, развить культуру написания эффективного кода;

хорошее понимание области Data Science и современных методов машинного обучения;

опыт решения реальных задач анализа данных;

исследовательские навыки.

«Таким образом, наши выпускники, с одной стороны, будут готовы занять позицию Junior Data Scientist, с другой — будут обладать хорошим математическим и алгоритмическим фундаментом, разбираться в современных результатах в области Data Science», — поясняет Евгений Соколов.

Для студентов предусмотрены три трека (направления). Два из них — Data Scientist и Machine Learning Engineer ориентированы на тех, кто планирует делать карьеру в бизнесе. Третий — Researcher in DS – ориентирован на развитие исследовательских навыков в области Data Science. Деление по трекам запланировано в середине второго семестра.

Учебный план программы состоит из 32 курсов, разбитых по четырем блокам: математика, программирование, профессиональный блок, проектный блок. Вне зависимости от того, какой трек выберет студент, большую часть программы займет проектное обучение. Язык обучения — английский.

Почему онлайн

Открытие магистерской программы онлайн — следующий шаг на этом пути.

Cергей Рощин, проректор

Высшая школа экономики развивается как глобальный университет, и для нас это прекрасная возможность предоставить качественное образование студентам в разных странах мира. Программа Master of Data Science позволит сформировать компетенции, востребованные практически во всех сферах, где происходит революция работы с «большими данными». Благодаря этой программе мы выходим на новый уровень сотрудничества с нашим стратегическим партнером — платформой Coursera.

Вебинары, чаты, видеоконференции и другие плюсы онлайна

Студенты магистерской программы испытают на себе все преимущества онлайн-формата. Курсы можно изучать из любой точки мира, график их освоения — гибкий, цена обучения ниже, чем на аналогичных очных программах. При этом, подчеркивает Сергей Рощин, студентов планируется активно вовлекать в учебный процесс, обеспечивая регулярное общение с преподавателями и ассистентами в режиме реального времени — в чатах, на видеоконференциях. Предусмотрены вебинары и групповые работы – онлайн-дискуссии. В этом принципиальное отличие магистратуры от массовых открытых онлайн-курсов, освоение которых предполагает самостоятельное освоение материала и минимум контакта с преподавателем.

Для коммуникации студентов с преподавателями будут использованы такие приложения, как Zoom (сервис для хостинга и записи видеоконференций в формате высокой четкости) и Slack (корпоративный мессенджер, который называют «убийцей Skype и внутрикорпоративной электронной почты»).

«Мы в партнерстве с Coursera запланировали многое, чтобы держать планку, обеспечивая высокий уровень образования, — отмечает Евгений Соколов. — Предусмотрено большое количество проектов с реальными данными, контрольные работы. Задания будут проверяться как преподавателями, так и автоматически».

Итог обучения в магистратуре — защита выпускной квалификационной работы. Обычно такие работы представляют собой исследовательские проекты, но студентам программы Master of Data Science предложат решить реальную практическую задачу и получить таким образом кейс для своего резюме. Защита будет проводиться также дистанционно по видеоконференцсвязи.

Как поступить

Важная особенность программы Master of Data Science заключается в том, что в программе предусмотрено полноценное изучение математики для анализа данных, программирования и алгоритмов, поэтому поступить на программу могут абитуриенты с любым (не обязательно профильным) предыдущим бакалаврским/магистерским образованием.

Для поступления необходимо обладать знаниями по базовым разделам математики и на достаточном уровне владеть математической культурой. Зачислять на программу будут по итогам вступительного онлайн-экзамена по математике с прокторингом. По прогнозам декана факультета компьютерных наук Ивана Аржанцева, более половины первого набора составят иностранцы, а успешно завершат программу порядка 85% студентов (это обычный показатель для специализаций Coursera).

На программе нет бюджетных мест. Предполагаются исключительно места с оплатой обучения, однако будут предусмотрены скидки в зависимости от географического фактора (уровня жизни в стране, где находится студент).

Прием на программу запланирован дважды в год — с началом занятий в феврале/марте и в сентябре. Вебинары для потенциальных абитуриентов намечаются несколько раз в семестр в формате дней открытых дверей и лекций (мастер-классов) ведущих специалистов в области Data Science.

Источник

Электронный бизнес и цифровые инновации

(ранее — программа «Электронный бизнес»)

Цель программы — подготовка высококвалифицированных специалистов, владеющих знаниями в области экономики, менеджмента, информатики и интернет-технологий, для работы в крупных онлайновых и оффлайновых компаниях, а также умеющих организовывать собственный бизнес.

Шаболовка ул., д.26, стр.3, каб. 3410, 3412

Телефон:+7 (495) 772-95-90* 28313

Уникальность программы

Формат обучения

Онлайн-формат (лекции и семинары в режиме реального времени).

У студентов есть возможность взаимодействия и работы в оффлайн-режиме для проектной работы на территории АУК «Шаболовка» (г. Москва, ул. Шаболовка, д.26).

Занятия проходят в вечернее время (с 18.10 до 21.00 (Московское время) по будним дням и в дневное время по субботам, что позволяет нашим студентам эффективно совмещать обучение и профессиональную деятельность.

Бизнес-партнеры программы и проектная работа

Ключевой особенносью образовательного процесса является участие студентов в бизнес-проектах по заказу известных российских и зарубежных компаний.

Такая возможность реализуется в рамках проектной деятельности (курсы «Консультацонный проект», «Проект») и проектных и научно-исследовательских семинаров. Участие в этой работе позволяет развивать компетенции проектной работы, совершенствовать лидерские компетенции и компетенции командной работы, кроме этого развиваются аналитические и исследовательские навыки студентов.

Представители компаний-партнеров участвуют в образовательном процессе на постоянной основе, а также проводят гостевые лекции и мастер-классы, предоставляют возможности стажировок, участия в программах кадрового резерва компаний и прохождении практики.

Ключевыми партнерами программы являются: Дом.РФ, SAP, ADEO Group, X5-Retail Group, М-видео, ПАО «МегаФон», ПАО «МТС», Группа компаний «Mail.ru», Группа компаний «Яндекс», Группа компаний «Технопарк», Группа компаний «Mars», GlaxoSmithKline, OZON.RU, Wildberries.ru, Lamoda.ru, Ассоциация менеджеров России, Российская ассоциация электронных коммуникаций (РАЭК), Ассоциация компаний интернет-торговли (АКИТ) и др.

Что умеют наши выпускники

Завершив обучение на нашей программе, Вы сможете:

Отзывы студентов и выпускников

Краткая видеовизитка о программе

Источник

Управление цифровым продуктом

Магистерская программа, реализуемая полностью в дистанционном формате.

Программа сочетает фундаментальные знания и практику с реальными задачами от экспертов из индустрии. Диплом НИУ ВШЭ.

Ближайшие вебинары программы для абитуриентов

16 августа в 19:00 MSK День открытых дверей

В понедельник на дне открытых дверей в преподавательском составе первого учебного семестра вы встретите экспертов, с которыми уже могли познакомиться на наших открытых занятиях.

В понедельник на дне открытых дверей в преподавательском составе первого учебного семестра вы встретите экспертов, с которыми уже могли познакомиться на наших открытых занятиях.

Мы решили составить небольшой дайджест из открытых занятий экспертов первого учебного семестра для тех, кто присоединился к нам недавно, и для тех, кто хотел какие-то встречи пересмотреть, но не имел возможности

-Павел Волощук, Сергей Артюхов и Елизавета Пшеницына, которых вы регулярно встречали на днях открытых дверей, в марте провели занятие «Как стать product-менеджером и найти работу мечты»;
-Светлана Аюпова успела провести целых два открытых занятия — «Продуктовые команды: какие роли внутри команд существуют и как с ними общаться» и «Что на самом деле делает продакт–менеджер с утра до вечера»;
-Григорий Савенок стал одним из экспертов выпуска НетоLive «Корпорации VS стартапы. Как начинающему продакт-менеджеру найти работу?».

О чем магистерская программа «Управление цифровым продуктом»

Управление продуктом — это развивающееся, востребованное направление: стартапы и корпорации нуждаются в профильных экспертах.

Мы научим вас разбираться во всех нюансах продуктовой работы:

Источник

Что нужно знать о приемной кампании 2022?

1. Подача документов

Первый день для подачи документов — 20 июня. Если вы поступаете на очные программы с бюджетными местами, то должны подать документы до 26 июля включительно, а если на платные программы, то документы необходимо подать до 19 августа включительно. Для поступающих на программы очно-заочной формы обучения подача документов возможна до 13 сентября. Для онлайн программ магистратуры очной формы обучения прием начнется с 1 февраля 2022 года, для заочной формы онлайн программы «Магистр по наукам о данных / Master of Data Science» прием начнется с 1 ноября 2021 года.

Прием документов в этом году будет проводиться через Личный кабинет абитуриента, который будет доступен для регистрации с 1 ноября 2021 года, но только на те программы, на которые уже начался прием, а также документы можно будет направить по почте. Полный перечень необходимых документов представлен на отдельной странице сайта Приемной комиссии.

2. Подача документов на две и более программы магистратуры

В 2021 году Высшая школа экономики принимает документы в НИУ ВШЭ, НИУ ВШЭ – Нижний Новгород и НИУ ВШЭ – Санкт-Петербург не более чем на 2 программы магистратуры, в НИУ ВШЭ – Пермь подать документы можно на все программы без ограничения.

3. Порядок приема по олимпиадам и конкурсам

В текущем году дипломантам олимпиад и конкурсов для студентов при поступлении на программы магистратуры могут быть зачтены максимальные баллы по вступительным испытаниям. Полный перечень конкурсных мероприятий, соответствие направлений (профилей) и особенности их учета по каждой программе магистратуры будут опубликованы на портале НИУ ВШЭ не позднее 1 июня 2022 года.

4. Вступительные испытания

В 2022 году Вышка проводит все вступительные испытания дистанционно с использованием дистанционных технологий. Расписание проведения вступительных испытаний, а также иных мероприятий с ними связанных, можно уточнить с 1 июня на сайте в разделе «Расписание вступительных испытаний».

5. Поступление

Зачисление на бюджетные места будет проходить после опубликования проходного балла на бюджетные места, зачисление на платные места после опубликования критериев для заключения договоров.

Зачислению подлежат поступающие, которые в период со дня подачи заявления о приеме до дня завершения приема заявлений о согласии на зачисление подали заявление о согласии на зачисление, при условии что:

— при приеме в рамках контрольных цифр приема – поступающий представил оригинал документа установленного образца;

— при приеме на обучение по договорам об оказании платных образовательных услуг – поступающий представил документ установленного образца (оригинал документа, или его заверенную копию, или его копию с предъявлением оригинала), либо в случае подачи заявления о приеме посредством ЕПГУ информация о документе установленного образца подтверждена сведениями, содержащимися в федеральной информационной системе «Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении».

Поступающий может подать заявление о согласии на зачисление несколько раз.

НИУ ВШЭ и его филиалы осуществляют прием заявлений о согласии на зачисление и документов установленного образца ежедневно до 18 часов по местному времени до дня завершения приема заявлений о согласии на зачисление включительно.

Зачисление осуществляется при условии наличия в НИУ ВШЭ оригинала документа установленного образца по состоянию на день издания приказов о зачислении.

6. Доступность платного образования

Высшая школа экономики традиционно предоставляет скидки при поступлении на платное обучение. В зависимости от результатов вступительных испытаний, а также при различных условиях поступления вы можете получить скидку от 25 до 70%. Узнать о том, на какую скидку вы можете претендовать при тех или иных условиях можно на странице.

Кроме того, поступающие могут воспользоваться образовательным кредитом с господдержкой от «Сбербанка». Преимуществом образовательного кредита является низкая процентная ставка в 3%. Подробнее о том, как воспользоваться этой возможностью — здесь.

Источник

Магистр по наукам о данных

Первая в России англоязычная магистерская программа, реализуемая полностью онлайн на образовательной платформе Coursera.

Цель программы — подготовить специалистов по современному анализу данных (data scientist), разработчиков машинного обучения (machine learning engineer) и будущих исследователей в области data science. Программа сочетает теорию с интенсивной практикой: отработка всех полученных навыков происходит на реальных проектах и задачах из индустрии.

Контакты

Москва,
Покровский бульвар, 11, корпус T, каб. T921

Телефон:
+7 (495) 772-95-90 *27356 Email: mds@hse.ru

Программа реализуется полностью в онлайн-формате

О чём эта программа?

Машинное обучение и анализ данных — крайне востребованное направление на сегодня. И в компаниях, и в науке появляется всё больше данных, и их можно использовать для извлечения экономической выгоды, получения новых знаний и результатов. Для этого нужны специалисты по работе с данными и построению сложных моделей на их основе.

Программа “Master of data science” рассчитана на подготовку специалистов по трём направлениям:

Программа создана для тех, кто хочет разобраться в data science, получить практический опыт решения большого количества реальных задач и заинтересован в начале карьеры в этом направлении.

Преимущества нашей магистратуры

Требования к поступающим

Для поступления в магистратуру необходимо иметь диплом бакалавра или специалиста по любому направлению.

В программе предусмотрено полноценное изучение математики для анализа данных, программирования и алгоритмов, поэтому даже студенты с непрофильным бакалаврским образованием смогут выровнять свой уровень и полноценно изучить все дальнейшие курсы.

Для поступления необходимо обладать знаниями по базовым разделам математики и на достаточном уровне владеть математической культурой. Зачисление на программу будет осуществлено по итогам вступительного онлайн-экзамена по математике с прокторингом.

Во время обучения

В рамках программы студенты могут выбрать один из трёх треков — два карьерно-ориентированных, цель которых подготовить студентов к трудоустройству на конкретные позиции, и один исследовательский:

С первого семестра студенты изучают программирование (Python, SQL), алгоритмы и структуры данных, математику для анализа данных. Завершается изучение курсов блока математики и программирования проектом по сбору и обработке больших массивов данных.

В середине второго семестра обучения студенты определяются с треком и далее изучают курсы в соответствии с выбранным направлением.

Помимо стандартных курсов, сочетающих теорию и практические задания, в программе предусмотрены еще два крупных проектных курса: по машинному обучению и финальный проект (выпускная квалификационная работа, которая может быть посвящена проектной или исследовательской задаче).

Для успешного освоения программы студентам необходимо набрать 120 кредитов.

Всё обучение на магистерской программе будет проходить полностью онлайн. Контроль за самостоятельностью выполнения заданий будет осуществляться стандартными для онлайн-программ средствами: еженедельное общение в формате форумов и вебинаров, проведение ключевых контрольных мероприятий с прокторингом, проведение защиты проектов и дипломной работы посредством видеоконференций.

После магистратуры

Выпускники программы могут начать карьеру по направлению анализа данных и машинного обучения, претендовать на позиции Junior Data Scientist или Junior Machine Learning Engineer. Также выпускники смогут начать академическую карьеру и заняться исследованиями в области data science в аспирантуре.

Стоимость обучения

Стоимость за весь период обучения в 2022-м году: 1 350 000 рублей.

Плата за обучение вносится частями (по семестрам).

На программе предусмотрены скидки в размере 20% и 50%. Условия предоставления доступны на сайте.

Вебинары

C записями прошедших мероприятий (дней открытых дверей, индустриальных вебинаров) можно ознакомиться по ссылке

Источник