У нас вы можете скачать в форматах FB2, TXT, PDF, EPUB книгу Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком автора Михаил Райтман, Оливер Теобальд, Бомбора бесплатно и без регистрации, а также прочитать книгу Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком в хорошем качестве.
СКАЧАТЬ БЕСПЛАТНО КНИГУ Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
Скачать книгу в формате FB2
Скачать книгу в формате TXT
Скачать книгу в формате EPUB
Скачать книгу в формате RTFСюжет книги Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком
У нас на сайте вы можете прочитать книгу Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком онлайн.
Авторы данного произведения: Михаил Райтман, Оливер Теобальд, Бомбора — создали уникальное произведение в жанре: программирование, программы. Далее мы в деталях расскажем о сюжете книги Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком и позволим читателям прочитать произведение онлайн.
Простые и понятные объяснения и отсутствие необходимости опыта программирования делают эту книгу прекрасной альтернативой академическому учебнику. Здесь представлены основные алгоритмы машинного обучения (ML), которые сопровождаются наглядными примерами и практическими работами. Также вы узнаете про перекрестную проверку, ансамблевое моделирование, поиск по сетке для настройки моделей, проектирование функций, горячее кодирование и многое другое.
Для разработки интеллектуальных машин в первую очередь надо понять классическую статистику, так как алгоритмы на ее основе – это сердце машинного обучения. Написание кода – еще одна неотъемлемая часть ML, которая предусматривает управление данными. Однако материал этого руководства можно освоить даже без навыков программирования.
Возможно, с чтения этой книги начнется ваш путь к получению работы в области машинного обучения, а может быть, она просто удовлетворит ваше любопытство.
Внутри руководства:
• Загрузка бесплатных наборов данных.
• Методы очистки данных, включая горячее кодирование, группирование и обработку недостающих данных.
• Подготовка данных для анализа.
• Линейный регрессионный анализ.
• Кластеризация, включая кластеризацию k-средних.
• Основы работы нейронных сетей.
• Смещение/дисперсия для улучшения модели машинного обучения.
• Деревья решений для декодирования классификации.
• Ваша первая модель машинного обучения с помощью Python.
Оливер Теобальд – технический писатель, специализирующийся на темах искусственного интеллекта, финансовых технологий и облачных вычислений. Автор книг Python for Absolute Beginners, Machine Learning with Python for Beginners, Data Analytics for Absolute Beginners и др.
Вы также можете бесплатно прочитать книгу Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком онлайн:
Если вам понравилась книга Машинное обучение для абсолютных новичков. Вводный курс, изложенный простым языком, расскажите о ней своим друзьям в социальных сетях: