Камера для определения номеров авто
Установка системы с распознаванием номеров
Фиксация автомобильного номера
Интеграция с воротами/шлагбаумом
Запись и хранение базы данных
Цены на установку системы
Наименование | Ед. Изм. | Стоимость |
---|---|---|
Выезд инженра на осмотр и составление предложения в 3-х вариантах |
задания и согласование сметы
и ввод в эксплуатацию
ЗАЯВКА НА УСТАНОВКУ
задания и согласование сметы
и ввод в эксплуатацию
ЗАЯВКА НА УСТАНОВКУ
Примеры установки функции распознавания номеров:
Зачем необходима функция распознавания номеров?
С каждым днем растет число автомобилей по всей стране и особенно в Москве. Программа распознавания автомобильных номеров просто необходима для такого большого мегаполиса. Это уже не фантастика и не редкость! Такая система позволяет в день анализировать и фиксировать большое количество автомобильных номеров и сверять их с имеющейся базой данных. Данная программа в разы упрощает жизнь автомобилистов и сотрудников полиции. Теперь не составит большого труда проследить за маршрутом машины, ориентируясь на фиксацию номера по маршруту следования транспорта. Но помимо государственных учреждений, подобной функцией могут пользоваться и обычные пользователи, устанавливающие видеонаблюдение для частного пользования.
Но не думайте, что такая система необходима только сотрудникам ГИБДД, подобная система отлично подойдет для других организаций:
| Для крупных торговых центров или офисных центров с собственной парковкой; |
Для охраняемых территорий, где въезд ограничен;
Для коттеджных поселков и дачных кооперативов;
Для промышленных заводов и предприятий;
Для платных участков дороги;
Для стоянки и парковки;
Для стратегически важных объектов;
Для всех подобных объектов, автомобильный номер является пропуском на территорию, который не так-то просто потерять и нет необходимости охране проверять документы, интеграция с различными системами контроля и управления доступом позволяет автоматически контролировать пропуск автомобилей, например, взаимодействие с автоматическими воротами или шлагбаумом. Это в разы упрощает контроль за въездом на охраняемый объект или для предотвращения образования пробок при въезде на территорию. Фиксация номера происходит автоматически и заноситься в базу данных и уже при последующем проезде, камера фиксирует номер автомобиля за 10-15 метров и при наличии его в базе, отправляет сигнал для открытия ворот или шлагбаума.
Возможности и характеристики модуля
Возможность распознавать номера автомобилей в 98% случаев и при скорости до 150 км/ч;
Система работает по номерам стран СНГ и Евросоюза;
Фиксация всех автомобилей, в том числе без номерных знаков или специально скрытых;
Интеграция системы с видеокамерами;
Простая настройка и установка модуля;
Простой дистанционный доступ к системе, используя любой браузер или телефон;
Возможность интегрировать модуль с системой контроля доступом (шлагбаумы, светофоры, автоматические ворота).
Система проста в управлении, ведь она автоматизирована и не нуждается в ручном управлении и контроле. На монитор оператора выводится изображение с камеры, где фиксируются проезжающие автомобили и их номера. При обнаружении неизвестного номера, система блокирует проезд, а оператору поступает сигнал о постороннем транспортном средстве. Впоследствии оператор принимает решение о пропуске автомобиля или же проверке документов и досмотре автомобиля (при необходимости).
Для коммерческих организаций эта функция отлично послужит дополнением к обеспечению должной защиты объекта. Каждая крупная организация или бизнес обладает своей автостоянкой для сотрудников и тут необходимо ограничить парковку для посторонних автомобилей. Система позволяет фиксировать номера проезжающий автомобилей, сохранять в базу данных и в последствии пользоваться сохраненным архивом и выявлять определенные машины.
Как выбрать камеру с модулем распознавания номера?
Без камеры видеонаблюдения, модуль распознавания номеров не будет работать. Вначале необходимо подобрать специализированную камеру с возможностью подключения такого модуля или уже встроенного, а также важно правильно его настроить. Качественная камера и профессиональная настройка, залог успешной работы системы. Важно правильно установить камеру и подобрать определенный угол для фиксации автомобиля и его номера. Современные камеры работают в темное и светлое время суток и при резкой перемене освещения. Также различные засветы и блики солнца не помешают зафиксировать номер транспортного средства.
Важно знать! Если Вы хотите получить эффективную систему, то не стоит полагаться на экономию. В данном случае, сэкономив на оборудовании, на выходе вы получите неполноценную систему с не лучшим изображением или не своевременным оповещением. Так же при некачественной установке модуля, система может работать некорректно.
На что следует обратить внимание при выборе камеры?
В данном случае, большое разрешение не значит эффективное! Тут главное правильно исходить из выбора места установки. Малое разрешение поведет за собой плохое изображение, не читаемый номер. Но так как мы говорим про модуль распознавания номера, маленькое разрешение нам не подходит. Нам необходима четкая картинка автомобильного номера и поэтому зачастую все думают, что нужно брать камеру с большим разрешением, для получения лучшего изображения. Но и здесь имеется подвох! Большое разрешение камеры в разы увеличивает нагрузку на сервер, но главной проблемой таких камер является низкая светочувствительность. В темное время суток, без дополнительного освещения, камеры могут не определить и не за фиксировать номер. А устанавливать дополнительное оборудования для освещения определенной зоны, требует дополнительных финансовых вложений и зачастую это обходиться недешево. Из-за низкой светочувствительности возникает проблема с засвечиванием камеры.
Как пример, рассмотрим ниже два номера при минимальном и оптимальном разрешении.
| Минимальное разрешение 80pix. При таком размере читаемость теряется и не всегда можно будет четко разобрать номер. А учитывая, что не всегда номера будут чистые, данное разрешение не актуально для модуля распознавания номеров и не рекомендуется для использования в подобной системе. |
| Оптимальное разрешение 150-200pix. При таком размере модуль распознает номер и фиксирует его в базе данных. В зависимости от степени загрязнения номера, система сможет распознать номер при небольшом загрязнении или же сработает блок движения для транспорта. |
Основным требованием к объективу является его фокусное расстояние и обеспечение четкого изображения в любое время суток. Чем лучше стоит объектив на камере, тем качественнее будет передаваться изображение, а также при фокусировке снижается потери резкости изображения. Объектив должен пропускать на матрицу как можно больше света в темное и ночное время суток. Поэтому ключевым параметром в объективе является Светосила и обозначается как F-сила. Например, F/1.2 обладает большей светосилой чем F/1.4. Для требуемого качества от передачи изображения, рекомендуется приобретать объективы с F-силой не меньше, чем F/1.4. С меньшим числом нет смысла брать, ведь в темное время суток передаваемая картинка не будет настолько четкой, что бы можно было рассмотреть требуемые детали.
Следует правильно рассчитывать необходимое расстояние от камеры до зоны в которой будет фиксироваться автомобильный номер. Лучше подбирать камеру, заранее зная где она будет стоять. Так же необходимо выставить правильный угол обзора, что бы все необходимые детали попадали в кадр, а также стоит учесть направление солнечного света. Для качественной установки системы видеонаблюдения с модулем распознавания номеров автомобиля, мы рекомендуем обращаться в профессиональную компанию с опытными монтажниками.
3. Место под установку камеры
Вот несколько правил, которые следует соблюдать при монтаже камеры видеонаблюдения с модулем фиксации номера автомобиля:
Высота: от 2 до 6 метров, зависит от расстояния до места обнаружения номера.
Конструкция должна быть неподвижной. Без тряски и раскачивания.
Угол наклона камеры: по вертикали не более 30°; по горизонтали не более 20°
Камера монтируется справа или слева от направления движения, но не по центру.
И так какую же камеру купить для распознавания номеров?
И вот Мы подошли к ответу главный вопрос: какую камеру следует выбрать для фиксации автомобильных номеров. Для обеспечение необходимого контроля за периметром, следует учесть следующие критерии при выборе камеры:
С высокой чувствительностью;
Регулируемой выдержкой (shutter);
Необходимыми настройками изображения;
Светосильным (не хуже F/1.4) объективом.
Угол обзора и разрешение нужно высчитывать, исходя из конкретных расстояний конкретного объекта. Поэтому, если Вам необходимо подобрать камеру с конкретным модулем, советуем обратиться к нам в компанию за консультацией. Мы расскажем про интересующее оборудование и поможем подобрать качественное видеонаблюдение.
Мы работаем ежедневно с 9.00 до 20.00
Или заполните заявку на сайте, мы ответим в течении 10 минут.
Распознавание автомобильных номеров
Системы распознавания автомобильных номеров можно поделить на 2 группы: распознование на «борту» камеры и на сервере (видеорегистраторе). В перовом случае серьезные аппаратные требования предъявляются к производительности камер, поэтому такие камеры стоят недешево. Во втором случае нужно мощное компьютерное железо, поэтому такие сервера тоже стоят недешево.
50мм, ИК-подсветка: 6 ИК-диодов, 850нм, дальность обнаружения: 12-35м, покрытие: 1
2 полосы, встроенный алгоритм глубокого обучения, изогнутый кронштейн в комплекте
50мм, подсветка: 6 белых светодиодов, дальность обнаружения: 12-35м, покрытие: 1
2 полосы, встроенный алгоритм глубокого обучения, изогнутый кронштейн в комплекте
Распознавание автомобильных номеров на камере видеонаблюдения появилась относительно недавно. Стоимость системы распознавания автомобильных номеров в многих случаях фактически равна стоимости смарт камеры видеонаблюдения.
Распознавание автомобильных номеров полезная информация:
Задачи автоматизированного анализа видеоизображений (ААВ),так или иначе связанные с автомобильным транспортом, весьма разнообразны. Компании-разработчики предлагают все новые и новые функции программного обеспечения (ПО), интересные и полезные для заказчиков. Условно можно выделить две основных группы задач, связанных с анализом изображений автотранспортных средств (АТС).
Технологии в системах видеонаблюдения стремительно развиваются. Аналитика на видеосервере и с помощью вычислительных средств камеры, распознавание лиц и номеров являются неотъемлемой частью многих систем. Как следствие, видеонаблюдение используется не только в обеспечении безопасности, но и для решения бизнес-задач: анализа поведения посетителей в торговом зале, подсчета посетителей на входе/выходе из магазина, организациии систем доступа по алгоритмам распознавания лиц, автоматизации паркинга и др. Одним из наиболее востребованных решений для бизнес-аналитики является распознавание автомобильных номеров
В связи с все большим проникновением сетевого видеонаблюдения в системы безопасности, в профессиональном сообществе возникла дискуссия о том какие камеры лучше подходят для распознавания автомобильных номеров – аналоговые или IP. Судя по постам в форумах, в том числе и на sec.ru, есть достаточное число экспертов полагающих, что использование IP камер для этого не эффективно. Мы попробовали разобраться в ситуации более подробно – для чего изучили различные публикации в СМИ и провели интервью с экспертами.
На текущий момент возможности начинки IP камер позволяют использовать камеру не только как источник видео, а также добавлять в нее дополнительные функции, ранее не свойственные камерам видеонаблюдения. На текущий момент в IP камеры профессиональных серий встроено достаточно много аппаратных функций, основанных на аналитики видеоизображения.
Распознавание номерных знаков в видеонаблюдении
Автор: Андрей МОНАЕНКОВ, технический директор компании NOVIcam
Современные системы видеонаблюдения – это не только сбор видеопотока, но и широкие возможности видеоаналитики. Такие функции, как подсчет числа посетителей, распознавание лиц, распознавание и фиксация автомобильных номеров, уверенно вышли за пределы интересов и юрисдикции спецслужб на решение ежедневных бизнес-задач.
Остановимся чуть подробнее на одной из востребованных функций видеоанализа – распознавание автомобильных номеров. Иногда система видеонаблюдения интегрируется с системой контроля доступа: камера считывает номер автомобиля, система аналитики сверяет полученное изображение со списком номеров из базы данных и при нахождении совпадения отправляет подтверждение СКУД на пропуск автомобиля.
Отдельно отметим, что при проектировании системы видеонаблюдения необходимо разделить задачи распознавания автомобильных номеров и обзорную функцию (перемещения техники и пешеходов, расположение камер в зависимости от условий наблюдаемого участка и т. д.). Для камеры, предназначенной для распознавания номеров, существуют ограничения на размещение и настройки. Фокус камеры должен быть направлен строго на участок, предназначенный для проезда автомобилей (в большинстве случаев это 3–4 м). В связи с этим рекомендуется использовать камеры с фиксированным объективом, они к тому же обычно имеют лучшие характеристики по светочувствительности по сравнению с моторизованными объективами.
Камеру с каким разрешением лучше выбрать?
При решении обозначенной задачи по распознаванию автомобильных номеров высокое разрешение видеокамеры может дать худший по сравнению с расчетным результат. Это связано с тем, что у камер с увеличением разрешающей способности ухудшается светочувствительность, что негативно влияет на распознавание номеров в ночное время.
Для расчета используется формула (w/n)*p: где w – ширина обзора в зоне фиксации номера (м), n – размер автомобильного номера (м), p – рекомендованная ширина изображения номера в пикселях.
Если примем ширину просматриваемого участка 3 м, среднюю ширину номерного знака 0,52 м, а оптимальный размер изображения (по практике) 200 пикселей, то получим: (w/n)*p = (3/0,52)*200 = 1154 пикселя.
Расчет показывает, что нам подойдет камера с разрешением HD (1280 х 720 пикселей).
Камеры для системы распознавания должны иметь определенные характеристики
Следует учитывать физический размер матрицы. Чем больше матрица, тем больше ее светочувствительность. Минимально допустимый размер матрицы для распознавания номеров – 1/3 дюйма. Наиболее эффективны матрицы размером 1/2 дюйма и выше.
Рисунок 1. Сравнение изображений, получаемых в темное и светлое время суток с камер, отличающихся размером матрицы
При выборе камеры следует также учитывать параметр светосилы. Он определяется выбором объектива для камеры и указывается в виде F-числа, (соотношение фокусного расстояния и величины раскрытия диафрагмы). Чем больше светосила, тем больше света попадет на матрицу камеры, а соотношение сигнал/шум, соответственно, выше. На самом изображении станет меньше цифровых шумов. Для распознавания номеров требуется объектив со светосилой не меньше F/1,4. Объектив с F/1,3 будет являться более светосильным.
Отметим, что какие бы технические характеристики ни имела камера, при полном отсутствии освещения результата в виде распознанного номерного знака вы не получите. В связи с этим изначально следует рассмотреть возможность дополнительного освещения. Абсолютное большинство камер имеет сейчас ИК-подсветку, однако использование встроенной ИК-подсветки означает необходимость перевода камеры в черно-белый режим. Кроме того, дополнительное тепло, выделяемое при ИК-свечении, может в летнее время стать излишним, привести к перегреву, создавая дополнительные помехи.
Обратим внимание и на такую характеристику камеры, как количество кадров в секунду. Производители рекомендуют камеру с частотой кадров 25к/с. Однако на практике на тех объектах, где машины движутся с низкой скоростью, камеры переводят в режим 12к/с и ниже, снимая тем самым нагрузку на оборудование, которое обрабатывает информацию.
Размещение видеокамеры
Как мы уже упоминали выше, существуют достаточно жесткие границы размещения видеокамеры, выход за них ведет к значительному ухудшению результата.
1. Угол наклона номерного знака не должен превышать 5° относительно оси x в двухмерном варианте изображения.
2. Камера должна быть направлена таким образом, чтобы горизонтальный и вертикальный углы не превышали 30°.
Для захвата двух полос движения можно разместить камеру следующим образом:
3. Располагать камеру следует на высоте от 2 до 6 метров. При размещении на объектах, имеющих шлагбаум, необходимо учесть, что сам шлагбаум образует определенную зону отчуждения.
4. После установки камеры днем требуется обязательная проверка качества изображения, получаемого в темное время суток.
1. Режим диафрагмы – авто, уровень 50.
2. Скорость затвора должна быть достаточно большой, чтобы убрать свет фар автомобиля в ночное время (1/1000).
3. Переключение «день-ночь» – авто (если не используется дополнительное освещение в ночное время). Интеллектуальная подсветка – вкл. (если присутствует).
4. Подсветка зоны BLC, WDR – выкл.
Для автоматической фиксации номеров в базе данных требуется наличие специализированного ПО на камере и регистраторе или специализированное ПО на компьютере.
Распознавание автономеров: советы по применению
Активное распространение искусственного интеллекта привело к тому, что аппаратным решениям по безопасности все чаще находятся программные или «интеллектуальные» аналоги. Специалисты по проектированию и инсталляции систем безопасности нередко сталкиваются с задачей организовать контроль движения транспорта с применением видеоаналитики.
На западе системы автоматического распознавания государственных регистрационных знаков автомобилей (automatic number plate recognition, ANPR) получили довольно широкое распространение, в то время как в России пока применяются только в отдельных отраслях, а потому продолжают вызывать вопросы. Ответы на часть из них вы сможете найти в этой статье.
Организация места распознавания номеров
Начнем с того, что система ANPR включает несколько устройств: это видеокамера, направленная на полосу движения транспорта, устройство записи и устройство или программа с аналитическими функциями (в ряде случаев – это сама камера). Качество определения госномера автомобиля, таким образом, зависит от
— правильной установки камеры
— ее технических возможностей
— возможностей аналитического модуля
По первому пункту, для эффективной работы аналитики необходимы:
1. установка камеры на высоте 3-4 метра;
2. направление съемки – навстречу транспорту;
3. угол наклона камеры – до 20° по горизонтали и до 30° по вертикали. Если речь идет о въезде на территорию, отгороженную шлагбаумом, то угол наклона камеры должен быть таким, чтобы стрела не создавала помех;
4. ориентация съемки – слева или справа от полосы движения (но не прямо над ней), в пределах допустимых углов наклона;
5. дальность до контролируемой линии – не более 11-12 метров.
Отдельно стоит рассмотреть вопрос освещенности объекта: для распознавания госномеров необходима не только достаточная видимость, но и устранение «засветки» фарами транспорта. Согласно требованиям уже существующих систем фиксации номеров, минимально необходимый уровень освещенности находится в диапазоне от 20 до 50 лк для разных типов объектов, что в разы превышает свет среднестатистического уличного фонаря или прожектора.
Оптимальным решением стали ИК-прожекторы: они распространяют свет, невидимый человеческому глазу. Таким образом, освещение становится достаточным для видеонаблюдения, при этом не привлекает внимания водителей.
Требования к видеокамерам, используемым в системе распознавания
Разрешение
Как правило, производители систем ANPR устанавливают требования к минимальному размеру изображения номерного знака на экране, исходя из которого можно рассчитать требуемое разрешение видеокамеры. Следует заметить, что минимальные разрешения не способны предоставить качества изображения, достаточного для анализа, в то время как высокое разрешение не рекомендуется из-за высокой нагрузки на процессор. Оптимальными для фиксации автономеров будут камеры с разрешением 2 Mp или 3 Mp.
Количество кадров в секунду
Для определения номера аналитическому модулю необходимо зафиксировать несколько кадров и сравнить их между собой. Количество кадров в секунду влияет на то, сколько кадров с присутствием номера будет считано и сопоставлено. Отсюда – чем выше скорость движения автомобиля, тем больше кадров в секунду требуется. На участках, где скорость движения транспорта находится в пределах 100 км/ч, оптимальной будет скорость 25 к/с.
Объектив
В подборе объектива есть два альтернативных сценария:
а) выбрать камеру с фиксированным объективом, рассчитав фокусное расстояние. Зная размер наблюдаемого объекта и расстояние до него, можно воспользоваться онлайн-калькулятором;
б) выбрать вариофокальный объектив и настроить оптимальный фокус вручную. Однако стоит учесть более высокую стоимость и меньшую светосилу в сравнении с вариофокальным объективом.
Делать выбор также стоит, опираясь на то, насколько хорошо специалист знаком с местом монтажа: если нет возможности точно рассчитать объектив, лучше избежать рисков и выбрать настраиваемый механизм.
Шумоподавление
Возвращаясь к вопросу о засветке номеров светом фар, стоит учитывать еще один параметр – возможность камеры распознать изображение, несмотря на слишком светлые или темные участки. Специалисты-инсталляторы рекомендуют выбирать устройства с аппаратным WDR (real WDR) – именно такие камеры применяются в условиях съемки напротив света, окна и т.д. Фактически они снимают один кадр дважды, таким образом повышая точность распознавания картинки.
Система Domination AUTO – принципы и возможности работы
В систему распознавания номеров Domination включено несколько компонентов:
| | | | |
Видеокамера |