Как сдвинуть список python
Как перевернуть список в Python
В этом руководстве мы расскажем, как перевернуть список в Python. Мы разберем несколько разных способов реверсирования списков и диапазонов списков на примерах.
Итак, давайте начнем!
От редакции Pythonist. Также рекомендуем статью «Как перевернуть строку в Python».
Как создать диапазон элементов в Python
range(start, stop, step)
Параметр start – это число, с которого начнется отсчет. По умолчанию данный параметр равен 0. Таким образом, мы формируем наш диапазон, начиная с нулевого элемента.
Рассмотрим пример, чтобы лучше понять, как это работает:
А вот так будет выглядеть пример, если передать сразу все 3 аргумента:
Ещё раз заметим, что в данном случае параметры start и step можно было не передавать, так как они по умолчанию и так равны 0 и 1 соответственно.
Марк Лутц «Изучаем Python»
Скачивайте книгу у нас в телеграм
Как перевернуть диапазон в Python
Как перевернуть массив в Python
В программировании массив – это упорядоченный набор элементов, каждый из которых имеет один и тот же тип данных.
Каждый элемент в массиве имеет собственный порядковый номер (индекс).
Однако, в отличие от других языков программирования, в Python массивы не являются встроенной структурой данных. Для работы с массивами их нужно импортировать из сторонних библиотек (Numpy).
Вместо этого мы используем списки. А для поворота списков Python предлагает несколько способов. Давайте их рассмотрим!
При использовании данного встроенного метода в Python список изменяется сразу же. Это означает, что изменяется исходный порядок данного списка.
Первоначальный порядок элементов исходного списка изменяется и тут же обновляется.
Например, предположим, что у нас есть следующий список:
Чтобы изменить порядок элементов списка my_list на 50, 40, 30, 20, 10, выполним следующее:
Как видно из результата, начальный порядок списка теперь изменился, а элементы внутри него теперь стоят в обратном порядке.
Как перевернуть список в Python с помощью срезов
К примеру, давайте рассмотрим такой случай:
В приведенном выше примере мы хотели получить каждый элемент из исходного списка, начиная с индекса 1 до индекса 3 (но не включая его!).
Примечание. Индексирование в Python начинается с 0, поэтому первый элемент имеет индекс 0, второй элемент имеет индекс 1 и так далее.
Если вы хотите вывести все элементы, вы можете использовать один из двух следующих способов:
Итак, мы поняли, как использовать срезы для вывода всех элементов, содержащихся в списке.
В данном случае мы используем два двоеточия для вывода всех элементов от начала и до самого конца и отрицательный шаг для того, чтобы элементы были в обратном порядке.
Рассмотрим на примере, как это работает:
Как перевернуть список в Python с помощью функции reversed()
Встроенная функция reversed() меняет порядок элементов списка на противоположный и позволяет нам обращаться к каждому элементу по отдельности.
К примеру, возьмем следующий список my_list :
Функция reversed() принимает список в качестве аргумента и возвращает нам исходные элементы, только в обратном порядке.
Заключение
Вот и все – теперь вы знаете основы работы с реверсированными списками в Python!
Мы подробно и на примерах разобрали, как перевернуть список в Python. Надеемся, что данная статья была вам полезной. Спасибо за чтение и успехов в написании кода!
Сдвиг массива
Сдвинуть элементы массива в указанном направлении (влево или вправо) и на указанное число шагов. Освободившиеся ячейки заполнить нулями. Выводить массив после каждого шага.
Если массив сдвигается на один шаг влево, то на место элемента с индексом i записывается тот элемент, который находится на месте i+1. То есть на место текущего элемента записывается следующий за ним. В последнюю ячейку массива записывать нечего. По условию задачи туда следует записать число 0.
Таким образом, сдвиг массива на один шаг влево — это цикл от первого элемента до предпоследнего включительно, в теле которого происходит запись значения из следующей ячейки в текущую ячейку ( arr[i] := arr[i+1] ). В предпоследнюю ячейку записывается последний элемент. После цикла присваивается 0 в последнюю ячейку массива.
Если массив сдвигается на один шаг вправо, то его следует «перебирать» с конца. На место элемента i присваивается стоящий перед ним (i-1). В освободившуюся первую ячейку записывается ноль.
Сдвиг массива на один шаг вправо — это цикл от последнего элемента до второго включительно, в теле которого происходит запись значения из предыдущей ячейки в текущую ( arr[i] := arr[i-1] ). После цикла в первую ячейку массива записывается ноль.
Количество шагов сдвига определяется внешним циклом.
Алгоритм решения данной задачи можно описать так:
Посмотреть вариант кольцевого сдвига (когда вышедший за границу элемент массива записывается с другой его стороны) можно здесь.
Списки: срезы и методы
Для списков применим механизм срезов, о котором мы уже говорили, рассматривая строки. Например, пусть у нас имеется список из городов:
можно выделять элементы, начиная с индекса start и заканчивая, но не включая индекс end. В частности, вот такая конструкция:
возвратит список из двух городов:
То есть, здесь создается новый объект list, содержащий эти элементы:
Прежний список lst не меняется. Если индексы принимают отрицательные значение, то отсчет идет с конца списка:
тогда возьмем с первого элемента и до предпоследнего:
[‘Москва’, ‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’]
У срезов можно записывать любые числовые индексы к ошибкам это не приведет. Например:
вернет список со 2-го элемента и по последний:
[‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’, ‘Казань’]
Этот же результат можно получить и так:
то есть, не указывая последний индекс, берутся все оставшиеся элементы. Если же записать срез так:
то элементы выбираются с самого начала и до третьего индекса, то есть, получим:
[‘Москва’, ‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’]
Если не указывать ни начало, ни конец, то будет возвращен список:
Спрашивается: создает ли данная операция копию списка? Да, создается и в этом легко убедиться, записав такие строчки:
И мы увидим разные значения id, которые говорят, что обе переменные ссылаются на разные списки. Также копию списка, можно сделать с помощью функции-конструктора list:
Далее, в срезах можно указывать шаг следования (по умолчанию он равен 1). Для этого пишется еще одно двоеточие и указывается шаг:
Или, такие варианты:
Если указать отрицательный шаг, то перебор будет происходить в обратном порядке:
Так как список – это изменяемый объект, то мы можем срезам присваивать новые значения. Делается это таким образом:
В результате, получаем список:
[‘Москва’, ‘Владимир’, ‘Астрахань’, ‘Казань’]
Или даже так. Большему срезу присвоить меньшее число элементов:
В итоге получаем список:
[‘Пермь’, ‘Пенза’, ‘Казань’]
Однако, если нам нужно просто удалить какой-либо элемент, то это делается с помощью оператора del:
В результате будет удален элемент с индексом 1 из списка lst:
Методы списков
Давайте теперь предположим, что у нас имеется список из чисел:
и мы хотим в конец этого списка добавить значение. Это можно сделать с помощью метода:
И обратите внимание: метод append ничего не возвращает, то есть, он меняет сам список благодаря тому, что он относится к изменяемому типу данных. Поэтому писать здесь конструкцию типа
категорически не следует, так мы только потеряем весь наш список! И этим методы списков отличаются от методов строк, когда мы записывали:
Здесь метод upper возвращает измененную строку, поэтому все работает как и ожидается. А метод append ничего не возвращает, и присваивать значение None переменной a не имеет смысла, тем более, что все работает и так:
Причем, мы в методе append можем записать не только число, но и другой тип данных, например, строку:
тогда в конец списка будет добавлен этот элемент. Или, булевое значение:
Или еще один список:
И так далее. Главное, чтобы было указано одно конкретное значение. Вот так работать не будет:
Если нам нужно вставить элемент в произвольную позицию, то используется метод
Здесь мы указываем индекс вставляемого элемента и далее значение самого элемента.
Следующий метод remove удаляет элемент по значению:
Он находит первый подходящий элемент и удаляет его, остальные не трогает. Если же указывается несуществующий элемент:
то возникает ошибка. Еще один метод для удаления
выполняет удаление последнего элемента и при этом, возвращает его значение. В самом списке последний элемент пропадает. То есть, с помощью этого метода можно сохранять удаленный элемент в какой-либо переменной:
Также в этом методе можно указывать индекс удаляемого элемента, например:
Если нам нужно очистить весь список – удалить все элементы, то можно воспользоваться методом:
Получим пустой список. Следующий метод
возвращает копию списка. Это эквивалентно конструкции:
В этом можно убедиться так:
и список c будет отличаться от списка a.
Следующий метод count позволяет найти число элементов с указанным значением:
Если же нам нужен индекс определенного значения, то для этого используется метод index:
возвратит 0, т.к. берется индекс только первого найденного элемента. Но, мы здесь можем указать стартовое значение для поиска:
Здесь поиск будет начинаться с индекса 1, то есть, со второго элемента. Или, так:
Ищем число 23 с 1-го индекса и по 5-й не включая его. Если элемент не находится
то метод приводит к ошибке. Чтобы этого избежать в своих программах, можно вначале проверить: существует ли такой элемент в нашем срезе:
и при значении True далее уже определять индекс этого элемента.
меняет порядок следования элементов на обратный.
Последний метод, который мы рассмотрим, это
выполняет сортировку элементов списка по возрастанию. Для сортировки по убыванию, следует этот метод записать так:
Причем, этот метод работает и со строками:
Здесь используется лексикографическое сравнение, о котором мы говорили, когда рассматривали строки.
Это все основные методы списков и чтобы вам было проще ориентироваться, приведу следующую таблицу:
Задания для самоподготовки
1. Пользователь вводит с клавиатуры числа, до тех пор, пока не введет число 0. На основе введенных данных нужно сформировать список, состоящий из квадратов введенных чисел.
2. Написать программу удаления из списка
[‘+7912123456’, ‘+7915213456’, ‘+6915213456’, ‘+4915213456’, ‘+7915213456’]
всех номеров с кодом «+7».
3. Написать программу циклического сдвига элементов списка влево. Например, дан список:
после сдвига на один элемент влево, должны получить:
Реализовать через цикл, перебирая все элементы.
4. Написать аналогичную программу циклического сдвига, но теперь вправо.
Видео по теме
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id
#4. Числовые типы, арифметические операции
#5. Математические функции и работа с модулем math
#6. Функции print() и input(). Преобразование строк в числа int() и float()
#7. Логический тип bool. Операторы сравнения и операторы and, or, not
#8. Введение в строки. Базовые операции над строками
#9. Знакомство с индексами и срезами строк
#10. Основные методы строк
#11. Спецсимволы, экранирование символов, row-строки
#12. Форматирование строк: метод format и F-строки
#14. Срезы списков и сравнение списков
#15. Основные методы списков
#16. Вложенные списки, многомерные списки
#17. Условный оператор if. Конструкция if-else
#18. Вложенные условия и множественный выбор. Конструкция if-elif-else
#19. Тернарный условный оператор. Вложенное тернарное условие
#20. Оператор цикла while
#21. Операторы циклов break, continue и else
#22. Оператор цикла for. Функция range()
#23. Примеры работы оператора цикла for. Функция enumerate()
#24. Итератор и итерируемые объекты. Функции iter() и next()
#25. Вложенные циклы. Примеры задач с вложенными циклами
#26. Треугольник Паскаля как пример работы вложенных циклов
#27. Генераторы списков (List comprehensions)
#28. Вложенные генераторы списков
#29. Введение в словари (dict). Базовые операции над словарями
#30. Методы словаря, перебор элементов словаря в цикле
#31. Кортежи (tuple) и их методы
#32. Множества (set) и их методы
#33. Операции над множествами, сравнение множеств
#34. Генераторы множеств и генераторы словарей
#35. Функции: первое знакомство, определение def и их вызов
#36. Оператор return в функциях. Функциональное программирование
#37. Алгоритм Евклида для нахождения НОД
#38. Именованные аргументы. Фактические и формальные параметры
#39. Функции с произвольным числом параметров *args и **kwargs
#40. Операторы * и ** для упаковки и распаковки коллекций
#41. Рекурсивные функции
#42. Анонимные (lambda) функции
#43. Области видимости переменных. Ключевые слова global и nonlocal
#44. Замыкания в Python
#45. Введение в декораторы функций
#46. Декораторы с параметрами. Сохранение свойств декорируемых функций
#47. Импорт стандартных модулей. Команды import и from
#48. Импорт собственных модулей
#49. Установка сторонних модулей (pip install). Пакетная установка
#50. Пакеты (package) в Python. Вложенные пакеты
#51. Функция open. Чтение данных из файла
#52. Исключение FileNotFoundError и менеджер контекста (with) для файлов
#53. Запись данных в файл в текстовом и бинарном режимах
#54. Выражения генераторы
#55. Функция-генератор. Оператор yield
#56. Функция map. Примеры ее использования
#57. Функция filter для отбора значений итерируемых объектов
#58. Функция zip. Примеры использования
#59. Сортировка с помощью метода sort и функции sorted
#60. Аргумент key для сортировки коллекций по ключу
#61. Функции isinstance и type для проверки типов данных
#62. Функции all и any. Примеры их использования
#63. Расширенное представление чисел. Системы счисления
#64. Битовые операции И, ИЛИ, НЕ, XOR. Сдвиговые операторы
#65. Модуль random стандартной библиотеки
© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта
Примеры работы со списками Python
Список Python — это последовательность значений любого типа: строки, числа, числа с плавающей точкой или даже смешанного типа. В этом материале речь пойдет о функциях списков, о том, как создавать их, добавлять элементы, представлять в обратном порядке и многих других.
Создать списки Python
Для создания списка Python нужно заключить элементы в квадратные скобки:
Список может выглядеть так:
Можно смешивать типы содержимого:
Поддерживаются вложенные списки как в примере выше.
Получать доступ к любому элементу списка можно через его индекс. В Python используется система индексации, начиная с нуля.
Принцип похож на строки.
Изменение списка
Списки — это изменяемые объекты, поэтому их элементы могут изменяться, или же может меняться их порядок.
Если есть такой список:
То его третий элемент можно изменить следующим образом:
Если сейчас вывести его на экран, то он будет выглядеть вот так:
Если индекс — отрицательное число, то он будет считаться с последнего элемента.
Вывод этого кода — ‘пять’.
Проход (итерация) по списку
Читать элементы списка можно с помощью следующего цикла:
Таким образом можно читать элементы списка. А вот что касается их обновления:
Результат будет следующим:
Функция len() используется для возврата количества элементов, а range() — списка индексов.
Стоит запомнить, что вложенный список — это всегда один элемент вне зависимости от количества его элементов.
Срез списка
Можно получить срез списка с помощью оператора ( : ):
Результат кода выше — [‘два’, ‘три’]
Если убрать первое число, от срез будет начинаться с первого элемента, а если второе — с последнего.
Если убрать числа и оставить только двоеточие, то скопируется весь список.
Результат этого года:
Поскольку списки изменяемые, менять элементы можно с помощью оператора среза:
Вставить в список
Метод insert можно использовать, чтобы вставить элемент в список:
Индексы для вставляемых элементов также начинаются с нуля.
Добавить в список
Метод append можно использовать для добавления элемента в список:
Можно добавить и больше одного элемента таким способом:
При этом list_2 не поменяется.
Отсортировать список
Перевернуть список
Можно развернуть порядок элементов в списке с помощью метода reverse :
Индекс элемента
Метод index можно использовать для получения индекса элемента:
Если в списке больше одного такого же элемента, функция вернет индекс первого.
Удалить элемент
Удалить элемент можно, написав его индекс в методе pop :
Если не указывать индекс, то функция удалит последний элемент.
Оператор del можно использовать для тех же целей:
Можно удалить несколько элементов с помощью оператора среза:
Функции агрегации
В Python есть некоторые агрегатные функции:
sum() работает только с числовыми значениями.
Сравнить списки
В Python 2 сравнить элементы двух списком можно с помощью функции cmp :
В Python 3 для этого используется оператор ( == ):
Математические операции на списках:
Для объединения списков можно использовать оператор ( + ):
Список можно повторить с помощью оператора умножения:
Списки и строки
Для конвертации строки в набор символов, можно использовать функцию list :
Функция list используется для того, чтобы разбивать строку на отдельные символы.
Можно использовать метод split для разбития строки на слова:
Она возвращает обычный список, где с каждым словом можно взаимодействовать через индекс.
Символом разбития может служить любой знак, а не только пробел.
Результат будет аналогичен:
Объединить список в строку
Обратный процесс — объединение элементов списка в строку.
Это делается с помощью метода join :
Алиасинг (псевдонимы)
Когда две переменные ссылаются на один и тот же объект:
Алиасинг значит, что на объект ссылается больше одного имени.
Следующий пример показывает, как меняются изменяемые списки: