Как рассчитывается процент побед
Как считается % побед.
Скриншоты статистики до и после сессии имеются?
На данный момент у вас на СУ-122А имеется в статистике 231 бой и 114 побед.
Расчет процента побед осуществляется по следующей формуле: (число побед)/(число боев)*100%
Для вашего случая: 114/231*100%=49,35%.
Соответственно, в ваших данных есть ошибка. Либо неверно указаны результаты игровой сессии, либо статистика до этой сессии была иной.
48% от 210 боев это 101 победа
49% от 231 бой это 113 побед
Итого за 21 бой ты получается победил не 17 а 12 раз.
Не ну если ты округлял до целых чисел то +-4 может быть и 17 и тогда все норм и все сходится.
ты % округлил а можно было бы по конкретней с цифрами. 48.6 это уже 49% ))
Betelgeuse
Ты-то выиграл, а команда?
Скриншоты статистики до и после сессии имеются?
На данный момент у вас на СУ-122А имеется в статистике 231 бой и 114 побед.
Расчет процента побед осуществляется по следующей формуле: (число побед)/(число боев)*100%
Для вашего случая: 114/231*100%=49,35%.
Соответственно, в ваших данных есть ошибка. Либо неверно указаны результаты игровой сессии, либо статистика до этой сессии была иной.
Народ объясните мне пожалуйста, как считается статистика и почему, чтобы поднять на +0,1 нужно сыграть много боев, а чтобы опустить достаточно проиграть 1 или 2 боя.
Количество боев 12 000+
Количество побед делишь на количество боев- получаешь свой процент. Это элементарная математика.
а теперь прийдут ещё 10, и напишут то же самое. Сообщений набрать.
Девайсы : Samsung Galaxy Note 8.0 (Android 4.4.2), Prestigio MultiPhone 5517 (Android 4.4.2)
» Джоффри, Серсея, Меррин Трант, Тайвин Ланнистер, Берик Дондаррион, Торос из Мира, Красная Женщина, Гора, Пёс, Кнопка, М6МПС, ФиналЭльф, Колдвард. «
Количество побед делишь на количество боев- получаешь свой процент. Это элементарная математика.
а теперь прийдут ещё 10, и напишут то же самое. Сообщений набрать.
не совсем так, должны еще учитываться ничьи
вопрос, а учитывается ли при расчете % на технике на которой ты едешь и кол-во боев на ней?
те считаются только абсолютные числа или все же % складывается из % всех танков?
не совсем так, должны еще учитываться ничьи
вопрос, а учитывается ли при расчете % на технике на которой ты едешь и кол-во боев на ней?
те считаются только абсолютные числа или все же % складывается из % всех танков?
З.Ы.: Товар А стоил 100 рублей в понедельник. Во вторник его цена возрасла на 10%. В среду его цена упала на 10%. Сколько теперь стоит товар А?
З.Ы.: Товар А стоил 100 рублей в понедельник. Во вторник его цена возрасла на 10%. В среду его цена упала на 10%. Сколько теперь стоит товар А?
я не полный *** и прекрасно понимаю, что выигрывать мне нужно гораздо больше чем проигрывать с моим 60,91%
учитывается ли при расчете % на технике на которой ты едешь и кол-во боев на ней?
те считаются только абсолютные числа или все же % складывается из % всех танков?
да, да, особенно вы, странный джентльмен M6MPS.
в место того, чтобы добросовестно выполнять свою работу и прочитать, что именно спрашивают, вы меня решили подстебнуть (в плохом понимании этого слова)
скажите вы почувствовали себя лучше после этого?
Вероятность прохода ставки: как посчитать проходимость
Хотите узнать, какие математические шансы на успех вашей ставки? Тогда для вас есть две хорошие новости. Первая: чтобы посчитать проходимость, не нужно проводить сложные расчеты и тратить большое количество времени. Достаточно воспользоваться простыми формулами, работа с которыми займёт пару минут. Вторая: после прочтения этой статьи вы с лёгкостью сможете рассчитывать вероятность прохода любой вашей сделки.
Чтобы верно определить проходимость, нужно сделать три шага:
Рассмотрим подробно каждый из шагов, применяя не только формулы, но и примеры.
Подсчёт вероятности, заложенной в букмекерские коэффициенты
Первый шаг – необходимо узнать, с какой вероятностью оценивает шансы на тот или иной исход сам букмекер. Ведь понятно, что кэфы букмекерские конторы не ставят просто так. Для этого пользуемся следующей формулой:
PБ=(1/K)*100%,
где PБ – вероятность исхода по мнению букмекерской конторы;
K – коэффициент БК на исход.
Допустим, на победу лондонского Арсенала в поединке против Баварии коэффициент 4. Это значит, что вероятность его виктории БК расценивают как (1/4)*100%=25%. Или же Джокович играет против Южного. На победу Новака множитель 1.2, его шансы равны (1/1.2)*100%=83%.
Так оценивает шансы на успех каждого игрока и команды сама БК. Осуществив первый шаг, переходим ко второму.
Расчёт вероятности события игроком
Второй пункт нашего плана – собственная оценка вероятности события. Так как мы не можем учесть математически такие параметры как мотивация, игровой тонус, то воспользуемся упрощённой моделью и будем пользоваться только статистикой предыдущих встреч. Для расчёта статистической вероятности исхода применяем формулу:
PИ=(УМ/М)*100%,
УМ – количество успешных матчей, в которых такое событие происходило;
М – общее количество матчей.
Чтобы было понятней, приведём примеры. Энди Маррей и Рафаэль Надаль сыграли между собой 14 матчей. В 6 из них был зафиксирован тотал меньше 21 по геймам, в 8 – тотал больше. Необходимо узнать вероятность того, что следующий поединок будет сыгран на тотал больше: (8/14)*100=57%. Валенсия сыграла на Месталье против Атлетико 74 матча, в которых одержала 29 побед. Вероятность победы Валенсии: (29/74)*100%=39%.
И это все мы узнаем только благодаря статистике предыдущих игр! Естественно, что на какую-то новую команду или игрока такую вероятность просчитать не получится, поэтому такая стратегия ставок подойдет только для матчей, в которых соперники встречаются не первый раз. Теперь мы умеем определять букмекерскую и собственную вероятности исходов, и у нас есть все знания, чтобы перейти к последнему шагу.
Определение ценности ставки
Ценность (валуйность) пари и проходимость имеют непосредственную связь: чем выше валуйность, тем выше шанс на проход. Рассчитывается ценность следующим образом:
V=PИ*K-100%,
PИ – вероятность исхода по мнению беттера;
K – коэффициент БК на исход.
Допустим, мы хотим поставить на победу Милана в матче против Ромы и подчитали, что вероятность победы «красно-черных» 45%. Букмекер предлагает нам на это исход коэффициент 2.5. Будет ли такое пари ценным? Проводим расчёты: V=45%*2.5-100%=12.5%. Отлично, перед нами ценная ставка с хорошими шансами на проход.
Возьмём другой случай. Мария Шарапова играет против Петры Квитовой. Мы хотим заключить сделку на победу Марии, вероятность которой по нашим расчетам 60%. Конторы предлагают на этот исход множитель 1.5. Определяем валуйность: V=60%*1.5-100=-10%. Как видим, ценности эта ставка не представляет и от неё следует воздержаться.
Вероятность прохода ставки: заключение
При расчёте проходимости ставки мы использовали простую модель, которая базируется только на статистике. При подсчете вероятности желательно учитывать много разных факторов, которые в каждом виде спорта индивидуальны. Бывает, что именно не статистические факторы имеют больше влияния. Без этого было бы все просто и предсказуемо. Выбрав свою нишу, вы со временем научитесь принимать во внимание все эти нюансы и давать более точную оценку собственной вероятности событий, включая во внимание множество других влияний. Главное, любить то, чем вы занимаетесь, постепенно двигаться вперёд и шаг за шагом повышать своё мастерство. Удачи вам и успехов в захватывающем мире беттинга!
Теория вероятности в ставках на спорт: немного о научном подходе
Многие, кто играет в букмекерских конторах, нередко приравнивают это увлечение к науке, в частности, к математике. Это не всегда оправдывается, однако общее все же есть: в обеих областях могут происходить случайные события, и в математике их вероятность определяется специальными формулами. Как подобное может быть применено в ставках на спорт?
Действительно, если при оценке возможного итога не учесть ряд переменных, способных инициировать случайные события, конечный результат может быть далек от предполагаемого. Для практического изучения возможного результата случайного события используются такие науки как эконометрика и статистика. Если говорить о событиях из мира спорта, то особую роль занимает теория вероятности – математический раздел, ориентированный на изучение случайных событий и их свойств.
Маржа букмекера как страховка от случайностей
Теория ставок на спорт – это базис, на котором строится букмекерский бизнес. Все букмекеры закладывают в свои коэффициенты маржу, и это позволяет им получить доход независимо от результата спортивного события. При этом букмекерские котировки выставляются на основе вероятности конкретного исхода. Если они будут рассчитаны неправильно, букмекер понесет убытки.
К примеру, в матче Суперкубка УЕФА букмекер оценил вероятность победы «Ливерпуля» в основное время коэффициентом 1.77. Если разделить 1 на эту котировку и перевести в проценты, то вероятность победы «мерсисайдцев» составит 56.4%:
Если подобным образом перевести в процентную вероятность коэффициенты на ничью и победу «Челси», то можно узнать величину букмекерской маржи:
Как мы знаем, максимальный процент вероятности равен 100. То есть, если суммировать полученные результаты и отнять 100, можно узнать, какой размер прибыли закладывает букмекер на рынок исходов в этом матче: 56.4 + 25 + 23.8 – 100 = 5.2.
Получается, что при любом результате букмекерская прибыль составит порядка 5.2% от всего объема ставок на данный исход.
Математический расчет ставок: зачем он нужен игроку
Помимо аналитических отделов БК, математика также востребована и у профессиональных беттеров. Переведя статистические данные в цифры и проведя математический анализ планируемых пари, можно с определенной долей вероятности определить следующие показатели:
Другими словами, математический расчет ставок в определенной мере повышает шансы игрока в «противостоянии» с букмекером.
Валуйные ставки как часть матанализа
Периодически в линиях букмекеров встречаются события с переоцененным или недооцененным исходом (т.е. с заниженным или завышенным коэффициентом соответственно). Роспись формируется или проверяется человеком, следовательно, ошибки неизбежны. Подобные рынки принято называть валуйными.
Есть ряд профессиональных игроков, которые заигрывают исключительно валуйные исходы: на дистанции это позволяет им оставаться в плюсе. Разумеется, это возможно лишь в том случае, если игрок понимает, что такое теория вероятности в ставках на футбол или другой вид спорта, а также умеет отделять важную информацию из массивов данных и правильно считать.
В интернете также можно найти специальные сервисы, которые мониторят линии букмекеров и автоматически собирают из них такие валуйные ставки или, как их еще называют, ставки с перевесом.
Математическое ожидание: что это значит в ставках
Конечно, получить крупный выигрыш по определенному пари можно и без математических знаний и даже без понимания правил игры (к вопросу о случайностях). Некоторые неопытные игроки после нескольких удачных ставок начинают считать себя гуру беттинга, что, конечно, не соответствует действительности.
Математическое ожидание в беттинге – это категория, позволяющая понимать средний размер выигрыша при регулярном размещении ставок по конкретной стратегии.
Для расчета мат. ожидания есть даже формула:
(Вероятность выигрыша) х (сумму потенциального выигрыша по текущему пари) – (вероятность проигрыша) х (сумму потенциального проигрыша по текущему пари).
Для лучшего понимания разберем конкретный пример подобной математической ставки на футбол.
На победу ФК «Уфа» над ФК «Крылья Советов» с форой (0) букмекер предлагает коэффициент 1.67, что эквивалентно 59.8% вероятности исхода события. На противоположный рынок (победа футболистов из Самары с нулевой форой) котировка букмекера равна 2.2, что соответствует 45.4% вероятности.
При ставке в 1000 рублей на нулевую фору «Уфы» с кф. 1.67 («Уфа» победит или сыграет вничью) потенциальный размер выплаты составит 1670 рублей.
Что получится, если имеющиеся переменные вставить в формулу математического ожидания?
0.598 (вероятность победы первой команды или ничьей) х 1 670 рублей (потенциальный размер выигрыша) – 0.454 (вероятность проигрыша) х 1 000 рублей (размер возможного проигрыша), то есть:
0.598 х 1 670 – 0.454 х 1 000 = 544.66
Получается, что если математическая модель ставки верна, то каждый подобный исход будет приносит игроку 544.66 рубля.
Дисперсия в ставках на спорт
Какой бы выверенной ни была формула теории вероятности в ставках на футбол, хоккей, теннис или другой вид спорта, не все так просто. Как мы уже знаем, коэффициент 1.2 свидетельствует о том, что в 83 из 100 случаев событие случится. Однако, когда ставка окажется плюсовой, а когда минусовой на дистанции – непонятно.
Рассчитать дисперсию можно по следующей формуле:
(1 – 1 / букмекерский коэффициент) в степени S (количество минусовых ставок подряд).
Получается, что при трех проигрышах подряд по ставке с коэффициентом 1.2 вероятность четвертого минуса равна 0.49%:
(1 – 1 / 1.2) * 3 = 0.004913
Подобные расчеты особенно актуальны для игроков, предпочитающих использовать стратегию Мартингейл.
Математические стратегии ставок на спорт
Применение математического расчета в спортивных ставках позволяет не только выбрать событие с повышенной вероятностью выигрыша, но и увеличить игровой банк за счет различных финансовых стратегий.
Флэт – пари с фиксированным размером ставки. Это самой простой и самый популярный способ распределения игрового банка, который позволяет как минимум не остаться с нулем за несколько дней. Ставя на каждый исход по 3-5% от начального банка и угадывая не менее 51% от всех пари с коэффициентом не ниже 2.0, беттер будет в плюсе. Незначительно, но в плюсе.
Эта стратегия не принесет огромных выигрышей, но «научит» правильно подбирать события и грамотно анализировать возможные исходы с минимальными рисками «слива» банкролла.
Система Мартингейл – еще одна математическая стратегия, основанная на двукратном увеличении суммы ставки при неудачном исходе. При этом котировки на интересующий исход должны быть равны или выше отметки 2.0. В противном случае прибыль от выигранной ставки не сможет перекрыть предыдущие минусы.
Эта математическая стратегия размещения ставок на спорт является довольно рискованной, особенно если не учитывать дисперсию. При затяжной серии неудач игроку может не хватить оставшихся на счету денег для размещения следующей ставки или букмекер может отказать в заключении сделки.
На основе системы Мартингейл была создана стратегия игры «догоном».
Стратегия Д’Аламбера напоминает систему Мартингейла. Суть стратегии следующая: при проигрыше ставки сумма следующего пари увеличивается на единицу, а при выигрыше она уменьшается на это значение.
Если первая ставка равна 1 000 рублей, а коэффициент 2.2, то:
Используя эту стратегию, можно как минимум оставаться в небольшом плюсе на дистанции.
Игроки используют теорию вероятности в ставках на настольный теннис, баскетбол, киберспорт и прочие виды спорта, даже не осознавая этого факта. Отслеживание изменений букмекерских котировок, изучение текущей формы соперников, анализ предыдущих игр – все это и есть математическое ожидание. И если все подсчеты сделаны правильно, вероятность выигрыша будет выше. Как минимум математически.
Как правильно интерпретировать процент побед
Популярное сообщение!
Как человек, который занимается статистикой, хочу рассказать, как правильно интерпретировать процент побед:
Надеюсь, что мой анализ будет полезен для рот или кланов и интересен рандомным бойцам.
Большая благодарность coramba за предоставленную статистику. В обсуждении можно найти интересные графики распределения от kostyam и Signa Например: http://forum.worldof. 38#entry4432538
Обещанная иерархия крутизны или, что правильнее, полезности для рандомной команды (см. коммент):
Читал твою тему.
Потом почитал комменты, и решил, что тебе не хватает где-то в верхней части топика написать, что анализ следует считать корретным для достаточно большого количества боёв (ну хотя-бы больше 100 а лучше 1000 )
В идеале — чем больше боёв, тем справедливее анализ. Я прочёл несколько страниц обсуждения, и обнаружил сразу несколько непонимающих эту простую истину людей, которые не разобравшись пишут что весь анализ — туфта.
Ну так вот, далее. Как разрабы борются с неудачными танками? Насколько я знаю по каждому танку ведётся статистика побед в боях с участием этого танка. Таким образом вычисляется некая «классность» танка. Для большинства танков она должна соответствовать средней (48.9%). Если танк оказывается слишком классным, и в общем игроки на нём начинают нагибать, то танк нерфится. И наоборот — если у этого танка слишком мало побед в рандоме, то его апают. Апы и нерфы могут заключаться не только в изменении ТТХ машин, но так же в балансиовании уровней боёв, в которые попадает машина. Меняют их тогда, когда ТТХ танка по какой то причине трогать не хотят (например потому, что тогда танк не будет соответствовать ТТХ других танков этого же уровня и типа).
Вернусь к этим числам — среднему проценту эффективности каждого танка, который мониторят разрабы. Тут тоже не всё так здорово и честно. В идеале, как я уже говорил (и только в идеале) этот процент должен быть всегда 48.9% и тогда да, тогда танки в среднем одинаково эффективны, но внезапно (. ) у премиумных танков это число может быть больше 50%, и 51 и 52 — нормально. То есть, другими словами, разработчики позволяют «нагибать» на премиумных танках за счёт преимущества в ТТХ и щадящего уровня боёв в которые их закидывает. Это такая мягкая корректировочка, которая не заметна простому обывателю, но понятна любому статисту — на премиумных танчегах легче нагебаеццо, ведь пасаны башляют!
Честности ради разработчики должны постоянно отслеживая среднюю эффективность танков нерфить и апать их, дабы каждый танк приносил в среднем 48.9% побед. И они таки делают это, после выхода каждого патча. Но с выходом патча появляются новые танки, чуть чуть меняется распределение сил, чуть чуть меняется тактика игры и эти цифры постоянно плавают. Поэтому ни сейчас ни с выходом нового патча эти числа не смогут соответствовать своим 48.9% а значит всегда будут танчики, на которых побеждать легче.
Казалось бы — среднее значение эффективности плавает всего то на пару тройку процентов туда сюда, но мы то с тобой знаем, что такое пара процентов на самом деле 😉 Ну например эта пара процентов значит что набранные 55% побед у игрока, играющего на type59 это совсем не те же 55% побед у игрока, играющего на т-34-85. Второму нужно для этого играть намного круче (судя по твоей статистике «крутости» ну чисто предположительно можно прикинуть что первый должен играть круче к примеру 86% всех игроков WoT, а второй круче 96% игроков, что символизирует!)
Теперь можно прийти к простому логическому умозаключению: процент побед для танка нужно либо сравнивать с процентом побед на этом танке у других игроков, либо считать относительно его игровой эффективности. Другими словами, если на этом танке все игроки в среднем побеждают в 55% случаев, а у конкретно взятого игрока на этом танке процент побед в стате показывает 56%, то это значит что этот игрок побеждает на этом танке чаще всего лишь на 1%, что соответствует всего лишь 48.9+1=49.9% побед по средней статистике, которую приводишь ты и на анализ которой опираются все обычные игроки.
Коммент для критиков-специалистов: предполагаем нормальное распределение % побед, дисперсия взята из зала славы у 1000 игроков с наибольшим количеством боёв. Перекосы кривой распределения имеются, особенно при рассмотрении отдельных танков, но в целом искажение незначительно (в теме есть такое обсуждение с построением реальных графиков).