Как рассчитать среднеарифметическое значение

Как правильно вычислить среднее значение?

Средняя зарплата… Средняя продолжительность жизни… Практически каждый день мы с вами слышим эти словосочетания, используемые для описания множества одним единственным числом. Но как ни странно, «среднее значение» — достаточно коварное понятие, часто вводящее в заблуждение обычного, неискушенного в математической статистике, человека.

В чем проблема?

Под средним значением чаще всего подразумевается среднее арифметическое, которое очень сильно варьируется под воздействием единичных фактов или событий. И вы не получите реального представления о том, как именно распределены значения, которые вы изучаете.

Давайте обратимся к классическому примеру со средней зарплатой.

В какой-то абстрактной компании работает десять сотрудников. Девять из них получают зарплату около 50 000 рублей, а один 1 500 000 рублей (по странному совпадению он же является генеральным директором этой компании).

Средним значением в данном случае будет 195 150 рублей, что согласитесь, неправильно.

Какие способы вычисления среднего бывают?

Первым способом является вычисление уже упомянутого среднего арифметического, являющегося суммой всех значений, деленной на их количество.

Вторым способом является вычисление моды, то есть наиболее часто встречающегося значения.

Третий способ — это вычисление медианы, то есть значения, которое делит упорядоченную выборку на две половины и находится между ними. А если такого значения нет, то за медиану принимается среднее арифметическое между границами половин выборки.

Мы рассмотрели основные методы нахождения среднего значения, называющиеся мерами центральной тенденции (на самом деле их больше, но это наиболее популярные).

А теперь давайте вернемся к нашему примеру и посчитаем все три варианта среднего при помощи специальных функций Excel:

И вот какие значения у нас получились:

В данном случае мода и медиана гораздо лучше характеризуют среднюю зарплату в компании.

Но что делать, когда в выборке не 10 значений, как в примере, а миллионы? В Excel это не посчитать, а вот в базе данных где хранятся ваши данные, без проблем.

Вычисляем среднее арифметическое на SQL

И чтобы ее использовать достаточно написать вот такой запрос:

Вычисляем моду на SQL

В SQL нет отдельной функции для нахождения моды, но ее легко и быстро можно написать самостоятельно. Для этого нам необходимо узнать, какая из зарплат чаще всего повторяется и выбрать наиболее популярную.

Вычисляем медиану на SQL

Выглядит все это так:

Подробнее о работе функции PERCENTILE_CONT лучше почитать в справке Microsoft и Google BigQuery.

Какой способ все-таки использовать?

Из сказанного выше следует, что медиана лучший способ для вычисления среднего значения.

Но это не всегда так. Если вы работаете со средним, то остерегайтесь многомодального распределения:

На графике представлено бимодальное распределение с двумя пиками. Такая ситуация может возникнуть, например, при голосовании на выборах.

В данном случае среднее арифметическое и медиана — это значения, находящиеся где-то посередине и они ничего не скажут о том, что происходит на самом деле и лучше сразу признать, что вы имеете дело с бимодальным распределением, сообщив о двух модах.

А еще лучше разделить выборку на две группы и собрать статистические данные для каждой.

Вывод:

При выборе метода нахождения среднего нужно учитывать наличие выбросов, а также нормальность распределения значений в выборке.

Окончательный выбор меры центральной тенденции всегда лежит на аналитике.

Источник

8.3. Средние величины в статистике

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, являются средние показатели (средняя величина).

Средняя величина – представляет обобщенную количественную характеристику признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Показатель в форме средней величины выражает типичные черты и дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице совокупности.

Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности.

Значения признака отдельных единиц совокупности колеблются в ту или иную сторону под влиянием множества факторов, среди которых могут быть как основные, так и случайные.

Сущность средней заключается, в том, что в ней взаимопогашаются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием факторов основных. Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особенно­стей, присущих отдельным единицам.

ВИДЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН наиболее часто применяемых на практике:

Выбор средней величины зависит от содержания осредняемого признака и конкретных данных, по которым ее приходится вычислять.

ФОРМУЛЫ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН

Таблица 8.2 – Результаты опроса работников офиса

Источник

Средние величины и показатели вариации

Понятие и виды средних величин

Существует 2 класса средних величин: степенные и структурные.

К структурным средним относятся мода и медиана, но наиболее часто применяются степенные средние различных видов.

Степенные средние величины

Степенные средние могут быть простыми и взвешенными.

Простая средняя величина рассчитывается при наличии двух и более несгруппированных статистических величин, расположенных в произвольном порядке по следующей общей формуле:

Взвешенная средняя величина рассчитывается по сгруппированным статистическим величинам с использованием следующей общей формулы:

Используя общие формулы простой и взвешенной средних при разных показателях степени m, получаем частные формулы каждого вида, которые будут далее подробно рассмотрены.

Средняя арифметическая

Например, студент сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5. Рассчитаем средний балл по формуле средней арифметической простой: (3+4+4+5)/4 = 16/4 = 4.

Средняя арифметическая взвешенная имеет следующий вид:

Например, студент сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5. Рассчитаем средний балл по формуле средней арифметической взвешенной: (3*1 + 4*2 + 5*1)/4 = 16/4 = 4.

Если значения X заданы в виде интервалов, то для расчетов используют середины интервалов X, которые определяются как полусумма верхней и нижней границ интервала. А если у интервала X отсутствует нижняя или верхняя граница (открытый интервал), то для ее нахождения применяют размах (разность между верхней и нижней границей) соседнего интервала X.

Средняя арифметическая применяется чаще всего, но бывают случаи, когда необходимо применение других видов средних величин. Рассмотрим такие случаи далее.

Средняя гармоническая

Средняя гармоническая применяется, когда исходные данные не содержат частот f по отдельным значениям X, а представлены как их произведение Xf. Обозначив Xf=w, выразим f=w/X, и, подставив эти обозначения в формулу средней арифметической взвешенной, получим формулу средней гармонической взвешенной:

Таким образом, средняя гармоническая взвешенная применяется тогда, когда неизвестны частоты f, а известно w=Xf. В тех случаях, когда все w=1, то есть индивидуальные значения X встречаются по 1 разу, применяется формула средней гармонической простой:

Средняя геометрическая

Средняя геометрическая применяется при определении средних относительных изменений, о чем сказано в теме Ряды динамики. Геометрическая средняя величина дает наиболее точный результат осреднения, если задача стоит в нахождении такого значения X, который был бы равноудален как от максимального, так и от минимального значения X.

Средняя квадратическая

Средняя квадратическая применяется в тех случая, когда исходные значения X могут быть как положительными, так и отрицательными, например при расчете средних отклонений.

Главной сферой применения квадратической средней является измерение вариации значений X, о чем пойдет речь позднее в этой лекции.

Средняя кубическая

Средняя кубическая применяется крайне редко, например, при расчете индексов нищеты населения для развивающихся стран (ИНН-1) и для развитых (ИНН-2), предложенных и рассчитываемых ООН.

Структурные средние величины

К наиболее часто используемым структурным средним относятся статистическая мода и статистическая медиана.

Статистическая мода

Если X задан дискретно, то мода определяется без вычисления как значение признака с наибольшей частотой. В статистической совокупности бывает 2 и более моды, тогда она считается бимодальной (если моды две) или мультимодальной (если мод более двух), и это свидетельствует о неоднородности совокупности.

Если X задан равными интервалами, то сначала определяется модальный интервал как интервал с наибольшей частотой f. Внутри этого интервала находят условное значение моды по формуле:

где Мо – мода;
Х_НМо – нижняя граница модального интервала;
h_Мо – размах модального интервала (разность между его верхней и нижней границей);
f_Мо – частота модального интервала;
f_Мо-1 – частота интервала, предшествующего модальному;
f_Мо+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Если размах интервалов h разный, то вместо частот f необходимо использовать плотности интервалов, рассчитываемые путем деления частот f на размах интервала h.

Статистическая медиана

Если X задан дискретно, то для определения медианы все значения нумеруются от 0 до N в порядке возрастания, тогда медиана при четном числе N будет лежать посередине между X c номерами 0,5N и (0,5N+1), а при нечетном числе N будет соответствовать значению X с номером 0,5(N+1).

Если X задан в виде равных интервалов, то сначала определяется медианный интервал (интервал, в котором заканчивается одна половина частот f и начинается другая половина), в котором находят условное значение медианы по формуле:

где Ме – медиана;
Х_НМе – нижняя граница медианного интервала;
h_Ме – размах медианного интервала (разность между его верхней и нижней границей);
f_Ме – частота медианного интервала;
f_Ме-1 – сумма частот интервалов, предшествующих медианному.

Также как и в случае с модой, при определении медианы если размах интервалов h разный, то вместо частот f необходимо использовать плотности интервалов, рассчитываемые путем деления частот f на размах интервала h.

Показатели вариации

Размах вариации

Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями X из имеющихся в изучаемой статистической совокупности:

Недостатком показателя H является то, что он показывает только максимальное различие значений X и не может измерять силу вариации во всей совокупности.

Cреднее линейное отклонение

Например, студент сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5. Ранее уже была рассчитана средняя арифметическая = 4. Рассчитаем среднее линейное отклонение простое: Л = (|3-4|+|4-4|+|4-4|+|5-4|)/4 = 0,5.

Вернемся к примеру про студента, который сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5. Ранее уже была рассчитана средняя арифметическая = 4 и среднее линейное отклонение простое = 0,5. Рассчитаем среднее линейное отклонение взвешенное: Л = (|3-4|*1+|4-4|*2+|5-4|*1)/4 = 0,5.

Линейный коэффициент вариации

С помощью линейного коэффициента вариации можно сравнивать вариацию разных совокупностей, потому что в отличие от среднего линейного отклонения его значение не зависит от единиц измерения X.

В рассматриваемом примере про студента, который сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5, линейный коэффициент вариации составит 0,5/4 = 0,125 или 12,5%.

Дисперсия

В уже знакомом нам примере про студента, который сдал 4 экзамена и получил оценки: 3, 4, 4 и 5, ранее уже была рассчитана средняя арифметическая = 4. Тогда дисперсия простая Д = ((3-4) 2 +(4-4) 2 +(4-4) 2 +(5-4) 2 )/4 = 0,5.

В рассматриваемом примере про студента, который сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5, рассчитаем дисперсию взвешенную: Д = ((3-4) 2 *1+(4-4) 2 *2+(5-4) 2 *1)/4 = 0,5.

Если преобразовать формулу дисперсии (раскрыть скобки в числителе, почленно разделить на знаменатель и привести подобные), то можно получить еще одну формулу для ее расчета как разность средней квадратов и квадрата средней:

В уже знакомом нам примере про студента, который сдал 4 экзамена и получил следующие оценки: 3, 4, 4 и 5, рассчитаем дисперсию методом разности средней квадратов и квадрата средней:
Д = (3 2 *1+4 2 *2+5 2 *1)/4-4 2 = 16,5-16 = 0,5.

.

Cреднее квадратическое отклонение

Выше уже было рассказано о формуле средней квадратической, которая применяется для оценки вариации путем расчета среднего квадратического отклонения, обозначаемое малой греческой буквой сигма:

Еще проще можно найти среднее квадратическое отклонение, если предварительно рассчитана дисперсия, как корень квадратный из нее:

В примере про студента, в котором выше рассчитали дисперсию, найдем среднее квадратическое отклонение как корень квадратный из нее: .

Квадратический коэффициент вариации

В примере про студента, в котором выше рассчитали среднее квадратическое отклонение, найдем квадратический коэффициент вариации V = 0,707/4 = 0,177, что меньше критериального значения 0,333, значит вариация слабая и равна 17,7%.

Источник

Что такое среднее арифметическое чисел: двух, трех, четырех и тд

В данной публикации мы рассмотрим, что такое среднее арифметическое чисел (двух, трех, четырех и т.д.), приведем формулу, с помощью которой его можно найти, а также разберем примеры задач для лучшего понимания теоретического материала.

Определение и формула

Среднее арифметическое двух и более чисел – это отношение их общей суммы к их количеству. Вычисляется следующим образом:

Частные случаи формулы:

» data-lang=»default» data-override=»<"emptyTable":"","info":"","infoEmpty":"","infoFiltered":"","lengthMenu":"","search":"","zeroRecords":"","exportLabel":"","file":"default">» data-merged=»[]» data-responsive-mode=»2″ data-from-history=»0″>

» data-order=»» style=»min-width:66.4828%; width:66.4828%;»>

» data-order=»«>

» data-order=»«>

Примечание: Для обозначения среднего арифметического обычно используется греческая буква μ (читается как “мю”).

Примеры задач

Задание 1
У Пети было 4 яблока, у Даши – 6, а у Лены – 5. Они решили сложить все фрукты вместе и разделить поровну на каждого. Вычислите, сколько яблок достанется каждому.

Решение
В данном случае у нас три числа, и требуется найти их среднее арифметическое. Для этого воспользуемся представленной выше формулой:

Ответ: каждому полагается 5 яблок.

Задание 2
На преодоление дистанции из точки A в точку B спортсмен потратил 5 часов, при этом его скорость была следующей: первые два часа – 6 км/ч, затем два часа – 9 км/ч, и последние 60 минут – 7 км/ч. Найдите среднюю скорость.

Решение
Итак, нам нужно вычислить среднее арифметическое пяти чисел, которые соответствуют скоростям за каждый час бега:

Ответ: средняя скорость спортсмена – 7,4 км/ч.

Источник

Формула среднего арифметического значения в Excel — функции и примеры

В статье показано, как определить среднее значение в Excel для разных типов данных с помощью формул СРЗНАЧ или СРЗНАЧА. Вы также узнаете, как использовать функции СРЗНАЧЕСЛИ и СРЗНАЧЕСЛИМН для усреднения ячеек, соответствующих определенным критериям.

Средняя зарплата… Средняя продолжительность жизни… Ежедневно мы с вами слышим эти словосочетания, служащие для описания множества одним единственным числом. Но, как ни странно, «среднее значение» — достаточно коварное понятие, часто вводящее в заблуждение обычного, неискушенного в математической статистике, человека. Например, в какой-то абстрактной компании работает десять сотрудников. Девять из них получают зарплату около 50 000 рублей, а один 1 500 000 рублей (по странному совпадению он же является генеральным директором этой компании).

В математике среднее называется средним арифметическим, и оно рассчитывается путем сложения группы чисел, а затем деления на количество этих чисел.

В приведенном выше примере средняя зарплата составляет: 195 000 рублей =(50000*9+1500000)/10. Вряд ли эта цифра соответствует реальной ситуации, но таковы расчёты среднего арифметического значения.

И всё же в большинстве случаев знать среднее весьма полезно.

Как посчитать среднее арифметическое в Экселе? Вам не нужно писать сложные математические выражения. Есть несколько функций «на все случаи жизни».

Функция СРЗНАЧ.

СРЗНАЧ применяется для возврата среднего арифметического указанных ячеек.

Использование функции СРЗНАЧ – на примерах.

Пример 1. Расчет среднего из нескольких чисел.

Вы можете указать числа непосредственно. Например,

=СРЗНАЧ(1;2;3;4) возвращает результат 2,5.

Чтобы вычислить среднее по столбцу, укажите ссылку на него целиком:
=СРЗНАЧ(A:A)

Чтобы получить по строке, введите ссылку на нее:
=СРЗНАЧ(1:1)

Чтобы вычислить в каком-то диапазоне, укажите его:
=СРЗНАЧ(A1:C20)

Чтобы вернуть среднее из несмежных ячеек, запишите каждую ячейку отдельно, например
=СРЗНАЧ(A1; C1; D1)

И, естественно, ничто не мешает вам включать числа, ссылки и диапазоны в одну формулу. Например, следующее выражение вычисляет среднее из 2 диапазонов и 1 отдельного значения:

=СРЗНАЧ(B3:B5; C7:D9; B11)

Примечание. Если вы хотите округлить полученное число до ближайшего целого, примените одну из функций округления, например:

Помимо чисел, вы можете использовать функцию СРЗНАЧ для вычисления среднего на основе других видов чисел, таких как проценты и время. Это показано в следующих примерах.

Пример 2. Расчет среднего процента.

Если у вас есть столбец с процентами на вашем листе, как вы получаете средний процент выполнения? Возьмём обычную формулу Excel для среднего 🙂

Примечание. Обратите внимание, что СРЗНАЧ учитывает и нулевые значения при расчете. А это существенно повлияет на итоговую цифру. Если вы предпочитаете исключать нули из расчета, возьмите вместо этого СРЗНАЧЕСЛИ, как будет показано чуть ниже. ССЫЛКА

Пример 3. Расчет среднего времени.

Этим совсем не так просто, как с обычными числами. Ведь время включает часы, минуты и секунды? Вычислять разные единицы времени вручную было бы очень сложно… но СРЗНАЧ отлично с этим справляется.

Важные особенности СРЗНАЧ!

Как вы только что видели, применять СРЗНАЧ очень просто. Тем не менее, у нее есть несколько особенностей, о которых вам нужно знать.

Чем отличается функция СРЗНАЧА?

СРЗНАЧА аналогична СРЗНАЧ в том, что она вычисляет среднее арифметическое чисел. Разница в том, что СРЗНАЧА включает в расчет все непустые ячейки, независимо от того, содержат ли они числа, текст, логические ИСТИНА и ЛОЖЬ, или пустые строки, возвращаемые другими формулами.

Она обрабатывает различные типы данных, такие как числа, текстовые строки и логические. Что нужно запомнить:

Например, =СРЗНАЧА(2;ЛОЖЬ) дает нам 1, что является средним между 2 и 0.

=СРЗНАЧА(2;ИСТИНА) возвращает 1,5, что является средним от 2 и 1.

На следующем скриншоте показаны два варианта расчёта для среднего значения в Excel, и разные результаты, которые они возвращают:

Поэтому, если вы не хотите включать в свои вычисления логические выражения и текстовые строки, используйте СРЗНАЧ, а не СРЗНАЧА.

СРЗНАЧЕСЛИ вычисляет среднее арифметическое всех ячеек, которые соответствуют заданным критериям.

СРЗНАЧЕСЛИ (диапазон; критерии; [диапазон_усреднения])

Она имеет следующие аргументы (первые 2 обязательны, последний – нет):

А теперь давайте посмотрим, как вы можете применить СРЗНАЧЕСЛИ на реальных рабочих листах, чтобы найти среднее ячеек, соответствующих вашим требованиям.

Точное соответствие критериям

В этом примере давайте усредним только продажи (B2: B8) для заказов на бананы (A2: A8):

Вместо того, чтобы вводить условие непосредственно в формулу, вы можете ввести его в отдельную ячейку ($B$10) и затем обратиться к ней. Это очень известный и всеми применяемый приём.

Примечание. Чтобы округлить возвращаемое число до определенного количества десятичных знаков, примените одну из функций округления Excel, или диалоговое окно «Формат ячеек», чтобы изменить только отображение числа на экране.

Например, чтобы округлить полученный выше результат до 2 десятичных знаков, вы можете заключить его в функцию ОКРУГЛ следующим образом:

Частичное соответствие критериям (с символами подстановки).

Вы можете применить символы подстановки в аргументе критерия для выбора ячеек на основе частичного совпадения:

) перед этим символом (то есть,

Предположим, что у вас есть 3 разных вида бананов, и вы хотите найти среднюю величину их продаж:

Если вашему ключевому слову может предшествовать и/или последовать какой-либо другой символ, добавьте звездочку * как перед словом, так и после него.

Чтобы найти среднее по всем товарам, за исключением каких-либо бананов, запишите следующую формулу:

Как применить числовые условия и логические операторы.

Довольно часто вам может потребоваться усреднить ячейки, в которых количество больше или меньше определенного числа. Например, есть перечень чисел в столбце A, и мы хотим найти среднее из тех из них, которые больше 10.

Правильный подход — заключить логический оператор и число в двойные кавычки.

Итак, мы получили вот что:

Другая весьма распространенная проблема – как найти среднее чисел, которые не равны нулю. Для этого вам понадобится оператор «не равно» в аргументе критерия:

Как вы, возможно, заметили, мы не задействуем третий аргумент [диапазон усреднения] ни в одном из приведенных выше выражений, поскольку мы хотим считать по начальному диапазону.

Для пустых или непустых ячеек

При выполнении анализа данных в Excel часто может потребоваться найти среднее чисел, которые соответствуют либо пустым, либо непустым областям.

Среднее, если пусто.

Чтобы включить пустые ячейки, которые не содержат абсолютно ничего (без формулы, без строки нулевой длины), введите «=» в аргументе.

Например, вычислим среднее ячеек C2: C8, если клетка в столбце B в той же строке абсолютно пуста:

Чтобы усреднить значения, соответствующие визуально пустым ячейкам, включая те, которые содержат пустые строки, возвращаемые другими функциями (например, с формулой вроде = «»), запишите «». Например:

Среднее, если не пустое.

Чтобы найти среднее, соответствующее непустым ячейкам, введите «<>».

Например, так вычисляем среднеарифметическое C2:C8, если соответствующая позиция в столбце B не пуста:

Использование ссылок и других функций в описании условий.

Вместо того, чтобы записывать параметры подсчета непосредственно в формуле, вы можете обратиться к определенной ячейке, в которую можно вводить различные значения, не изменяя саму формулу. Так значительно уменьшается риск случайной ошибки при корректировке.

Если ссылка является критерием точного соответствия, то просто укажите ее в аргументе:

Если в качестве условия вы берёте логическое выражение со ссылкой или c другой функцией, нужно заключить логический оператор в «двойные кавычки» и добавить амперсанд (&) для их объединения.

Например, чтобы рассчитать средние продажи (C2: C8), превышающие указанное в E4:

С датами в B2: B8, приведенное ниже возвращает среднюю величину продаж (C2: C8), которые произошли до текущей даты:

Вместо прямого указания даты можно взять соответствующую функцию. К примеру,

СРЗНАЧЕСЛИМН учитывает сразу несколько условий и возвращает среднеарифметическое ячеек, которые соответствуют всем указанным критериям.

СРЗНАЧЕСЛИМН(диапазон подсчёта, диапазон_критерия_1, критерий_1, [диапазон_критерия_2, критерий_2],…)

Она имеет следующие аргументы:

Функция СРЗНАЧЕСЛИМН доступна в Excel 2016, Excel 2013, Excel 2011 для Mac, Excel 2010 и 2007.

Как уже упоминалось, СРЗНАЧЕСЛИМН находит среднее ячеек, которые соответствуют всем указанным вами критериям (логика «И»). По сути, вы применяете его совершенно аналогично СРЗНАЧЕСЛИ, за исключением того, что вы можете указать в ней несколько областей проверки и соответствующих условий.

Пример 1. Среднеарифметическое количество ячеек по нескольким параметрам (текст и число)

Предположим, что у вас есть список товаров в столбце A и суммы продаж в столбце B. Давайте выясним среднее продаж бананов, превышающее 100 единиц.

Собираем вышеперечисленные компоненты вместе. И если вы замените условия ссылками, вы получите нечто похожее на это:

Как видите, только две ячейки (С3 и С5) удовлетворяют обоим условиям, и поэтому только они и берутся для расчета.

Пример 2. Среднеарифметическое на основе критерия даты

В этом примере давайте посчитаем среднее количество товаров, доставленных до 22 июля 2020 года, статус которых определен (позиция в соответствующем столбце не пустая). С количеством, указанным в столбце D, датами в колонке В (критерий_1) и статусом в С (критерий_2), формула выглядит следующим образом:

В критерии1 вы вводите дату, которой предшествует оператор сравнения. В критерии2 вы вводите «<>», который указывает включать только непустые ячейки в пределах столбца «Статус».

Как усреднить числа по нескольким параметрам с помощью логики ИЛИ?

Поскольку СРЗНАЧЕСЛИМН работает с логикой «И», а СРЗНАЧЕСЛИ допускает только 1 критерий, нам придется составить нашу собственную формулу для усреднения с помощью логики «ИЛИ».

Другими словами, мы составим выражение для вычисления среднего арифметического в Excel, если выполняется любое из указанных требований.

Пример 1. Среднее с логикой ИЛИ на основе нескольких текстовых критериев

Предположим, вы хотите получить средние продажи (C2: C8) как для бананов, так и для яблок (A2: A8). Чтобы рассчитать это, вам понадобится формула массива, включающая несколько функций Excel:

Если товары, которые мы ищем, записать отдельно (скажем, в E1 и E2), то наш расчет будет выглядеть так:

Из всех формул усреднения Excel, которые обсуждались до сих пор, это самая хитрая (хотя осталось еще два примера 😉

Как это работает?

Для наших любопытных и вдумчивых читателей, которые хотят не только механически применять рекомендации, но и понимать, что же они делают, даем подробное объяснение логики расчетов.

В начале функция ЕСЛИ определяет, какие значения в исходном диапазоне соответствуют любому из указанных параметров, и передает их в СРЗНАЧ. Вот как:

ПОИСКПОЗ берёт исходные данные в A2:A8 в качестве условий поиска и сравнивает каждое из них с массивом поиска, представленным критериями в E1: E2.

3- й аргумент, установленный в 0, указывает искать точные совпадения:

Когда совпадение найдено, программа возвращает относительную позицию в массиве поиска, в противном случае ошибку #Н/Д!.

ЕЧИСЛО преобразует любые числа в ИСТИНА, а ошибки в ЛОЖЬ:

Этот массив отправляется на логическую проверку ЕСЛИ.

Она заменяет позиции, соответствующие ИСТИНА в приведённом выше массиве, фактическими значениями из B2: B8:

Этот окончательный массив передается в СРЗНАЧ, которая вычисляет, игнорируя логические значения.

Пример 2. Среднее с логикой ИЛИ на основе числовых критериев с операторами сравнения

Если вы хотите найти среднее арифметическое на основе нескольких числовых критериев и условий больше/меньше, чем в сочетании с логикой ИЛИ, то формула, рассмотренная в предыдущем примере, не будет работать. Ведь вы не можете поместить эти логические выражения в массив. Решение заключается в применении функции СУММ в формуле массива.

Предположим, у вас есть количество в столбце B и сумма в столбце C, и вы хотите усреднить суммы, которые больше 50 в столбце B или C. При этом вы хотите избежать дубликатов, то есть не считать строку дважды, если число больше 50 в обоих столбцах.

Вот рабочий пример:

Помните, что это формула массива, и поэтому вы должны нажать Ctrl + Shift + Enter и ввести ее правильно.

Как видите, выражение состоит из 2 частей. В первой части вы применяете функцию ЕСЛИ с оператором ИЛИ в аргументе (C2:C8> 50) + (D2:D8> 50). Как вы, вероятно, знаете, в формулах массива плюс (+) действует как оператор ИЛИ.

Итак, первая часть складывает числа в столбце C, если выполняется любое из условий.

Вторая часть возвращает количество таких ячеек, а затем вы делите сумму на количество, чтобы найти среднеарифметическое.

И, естественно, вы можете указать разные условия для каждого диапазона. Например, чтобы усреднить продажи, если столбец C больше 50 или столбец D больше 100, используйте следующие выражения: (C2: C8> 50) + (D2: D8> 100). Всё целиком будет выглядеть следующим образом:

Пример 3. Среднее с логикой ИЛИ на основе пустых/непустых ячеек

Средняя формула с несколькими условиями ИЛИ, соответствующими пустым и непустым ячейкам, очень похожа на ту, которую мы только что обсуждали.

Для непустых ячеек.

Следующая формула массива находит среднее количество (столбец B), если указана либо дата (столбец B), либо статус (столбец C), т. е. если столбцы B или C не пустые.

Чтобы сделать её более компактной, вы можете объединить диапазоны с помощью амперсанда (&):

Для пустых ячеек.

Чтобы усреднить числа в столбце D, соответствующие пустым ячейкам в B или C, замените непустой оператор (<> «») пустым оператором (= «»).

Объединение диапазонов при помощи амперсанда не будет работать в этом случае.

Вот как рассчитывается среднее в Excel.

Я благодарю вас за чтение и надеюсь еще не раз увидеть вас в нашем блоге!

Источник