Как рассчитать сезонный коэффициент
Как рассчитать сезонный коэффициент
В этой статье расскажу о том, как рассчитать коэффициент сезонности и о некоторых нюансах расчетов и его применения. Коэффициент сезонности чаще всего применяется при прогнозировании будущего спроса, если в продажах товаров вашей компании присутствуют сезонность в продажах.
Сезонность продаж — это изменение спроса, связанное со сменой времён года, колебаниями температуры, праздничными датами, привычками покупателей и т.д
Практически во всех областях есть товары с сезонными продажами. Иногда встречаются компании, торгующие товарами, у которых нет сезонности или сезонность незначительная.
Для того чтобы выявить сезонность, необходимо проанализировать, как продаются товары в течение нескольких лет. Если взять данные о продажах только за один год, то колебания продаж в течение года не всегда будут означать, что у продаж есть какие-либо сезоны.
Различают три вида сезонности:
Продукты жесткой сезонности пользуются спросом очень короткий отрезок времени. Примером может быть новогодняя атрибутика – ее покупают только один раз в год и короткий период. Яркая сезонность — колебания продаж достигают 30-50%, примером служит продажа лакокрасочной продукции в апреле-мае. Умеренная сезонность — колебания в продажах не превышают 10-15%. Такие товары еще называются всесезонными.
Коэффициент сезонности — это величина, на которую увеличиваются / уменьшаются продажи по сравнению со средними в определенный период времени.
Коэффициент сезонности рассчитывается на каждый месяц. Для того чтобы рассчитать коэффициент сезонности на каждый месяц необходимо взять продажи в количественном выражении по месяцам и рассчитать среднюю продажу.
Коэффициент сезонности месяца = Продажи в штуках этого месяца / на средние продажи за год
Пример расчета коэффициента сезонности
В таблице представлены продажи по товару по штукам по месяцам за три года
Расчет коэффициента сезонности
Таким образом мы получили коэффициент сезонности на каждый месяц, это и есть коэффициенты сезонности. Их сумма, то есть сумма коэффициентов за 12 месяцев, должна быть равна 12.
Есть несколько нюансов при расчёте коэффициента сезонности.
Первый, коэффициент сезонности лучше считать по группе, чем по отдельным товарам и чем больше товаров объединят это группа тем более точное значение коэффициентов сезонности. Это связано с тем что на продаже влияют не только сезонность тенденции, но и различные случайные факторы, которые не могут значительно повлиять на продажи, но они не повторяются. Из года в год для того чтобы нивелировать влияние случайных факторов на продаже одного товара лучше рассчитывать коэффициент сезонности по группе.
Второй нюанс: для того, чтобы нивелировать случайные факторы, которые повлияли на продажи в одном году даже на всю группу, необходимо рассчитывать коэффициент сезонности за несколько лет и потом выводить средний показатель за эти годы.
Рекомендуется брать минимум три года для расчета среднего коэффициента сезонности, ранее считалось что для прогнозирования и расчетов по статистике необходимо брать статистику за длительный период — чем больше тем лучше. Но с учетом того, что на статистику значительно повлияли кризисные явления в экономике 2008-2009 годов и 2014-15 годов, такой длительный период даст результаты расчетов, которые нельзя будет применить для расчетов будущего спроса.
В нашем примере это выглядит следующим образом:
И третий нюанс: для прогнозирования будущего спроса в рассчитанные коэффициенты сезонности имеет смысл добавлять экспертные корректировки. Почему? Дело в том, что коэффициент сезонности рассчитывается по статистике продаж в прошлом, на их значение могли повлиять события в прошлом, которые не повторятся в будущем, например, дефицит товара. Это достаточно распространённая ситуация, когда в компании в сезон не хватало оборотных средств для закупки товаров, в результате на складе не было товара и продаж соответственно тоже не было. В результате коэффициента сезонности не будет отражать реальное значение сезонности. Возможно в компании наблюдается эта проблема из года в год, или проблема с оборотными средствами и дефицитом товара были в прошлом году, а объем продаж в этом году значительнее по сравнению с другими предыдущими годами.
Примечание: Вы можете скачать таблицу Excel с примером расчета. Оставьте в форме свой электронный адрес и получите таблицу с примером.
Для тех, кто хочет быстро и качественно выполнять расчет заказа поставщикам, учитывая будущие продажи, срок выполнения заказа, периодичность размещения заказа, остатки на складе, остатки в пути я подготовила практический онлайн-курс “Управление запасами: Как рассчитать заказ поставщику без дефицита и неликвидов”.
Пройдите курс и получите готовые формулы и навыки для расчета заказа поставщикам!
Онлайн-курс — это 7 занятий в формате видеоуроков по 2-2,5 часа с домашними заданиями и примерами расчетов в Excel.
Как эффективно закупать сезонные товары: автоматический расчет сезонности в 1с
Сезонные колебания
Существуют внешние факторы, на которые невозможно повлиять, например, на жаркую погоду, времена года или праздники. В некоторый период времени продажи определенных категорий товаров падают до нуля или, наоборот, имеют максимальный спрос.
Такие факторы называют сезонными колебаниями и мы должны учитывать их при закупках.
Учет сезонности позволяет
Коэффициент сезонности рассчитывается
Точный расчет сезонности по каждой группе товаров процесс трудоемкий, потому что чаще всего её вычисляют укрупненно или вовсе пренебрегают данным показателем.
Автоматический расчет сезонности позволяет исключить человеческий фактор, ведь все расчеты производит компьютер. Становится легко анализировать и контролировать работу, а также высвобождается время для решения других важных задач.
Система автозаказа min-max.pro использует классический метод расчёта сезонности: на основании истории продаж, вычисляется коэффициент, который показывает величину продаж в конкретный месяц относительно среднегодовых продаж. Сумма всех коэффициентов за год равна 12.
Фрагмент отчёта с выведенными сезонными коэффициентами и помесячными продажами
Если товар ходовой и по нему собрано достаточно статистических данных — коэффициенты считаются как обычно. Если данных недостаточно, программа поднимается на уровень выше, до тех пор, пока не наткнется на группу с достаточным количеством продаж. Если у номенклатуры задана товарная категория или сезонная группа, расчет сезонности можно сделать по ним. При необходимости, рассчитанные сезонные коэффициенты можно скорректировать вручную или загрузить из Excel.
Рассчитанные коэффициенты могут выводятся в отчете:
на картинке выше хорошо видно, что сезон продажи саморезов (зелёная область) приходится на тёплое время года.
Сезонные коэффициенты используются для расчета прогноза продаж: продажи каждого месяца умножаются на свой коэффициент.
Как рассчитать сезонный коэффициент
Коэффициент сезонности — это величина, на которую увеличиваются / уменьшаются продажи по сравнению со средними в определенный период времени.
Коэффициент сезонности применим для различных периодов. Это может быть неделя, тогда коэффиент присваивается для каждого дня недели. Например, в продуктовом магазине спрос возрастает к выходным, значит для субботы и воскресения коэффициент сезонности будет выше. Для прогнозирования спроса с применением коэффициента сезонности по дням недели необходимо чтобы поставки осуществлялись несколько раз в неделю.
Для большинства товаров применяют коэффициенты сезонности для каждого месяца. В данном случае для расчета коэффициентов используют помесячную статистику продаж, а полученные коэффициенты используют для прогнозирования спроса на несколько месяцев вперед.
Как раcсчитать коэффициент сезонности?
Рассмотрим самый распроспраненный пример, когда необходимо получить коэффициент сезонности для каждого месяца.
В большинстве случаев коэффициент сезонности не рассчитывается по каждой позиции, расчеты идут по товарной группе.
Прежде всего нужно взять статистику продаж за несколько последних лет (в идеале 3-4 года) для каждой товарной группы свою.
Например, это может выглядеть так:
| 2008 | Январь 2008 г. | Февраль 2008 г. | Март 2008 г. | Апрель 2008 г. | Май 2008 г. | Июнь 2008 г. | Июль 2008 г. | Август 2008 г. | Сентябрь 2008 г. | Октябрь 2008 г. | Ноябрь 2008 г. | Декабрь 2008 г. | Среднее |
| ИТОГО: | 273 677 | 437 583 | 549 727 | 527 739 | 488 173 | 538 923 | 700 274 | 665 233 | 551 740 | 720 479 | 662 400 | 537 582 | 554,4 |
| 2009 | Январь 2009 г. | Февраль 2009 г. | Март 2009 г. | Апрель 2009 г. | Май 2009 г. | Июнь 2009 г. | Июль 2009 г. | Август 2009 г. | Сентябрь 2009 г. | Октябрь 2009 г. | Ноябрь 2009 г. | Декабрь 2009 г. | Среднее |
| ИТОГО: | 249 133 | 583 165 | 505 693 | 551 525 | 304 707 | 484 351 | 561 395 | 558 370 | 472 408 | 595 153 | 528 564 | 457 683 | 487,6 |
| 2010 | Январь 2010 г. | Февраль 2010 г. | Март 2010 г. | Апрель 2010 г. | Май 2010 г. | Июнь 2010 г. | Июль 2010 г. | Август 2010 г. | Сентябрь 2010 г. | Октябрь 2010 г. | Ноябрь 2010 г. | Декабрь 2010 г. | Среднее |
| ИТОГО: | 231 687 | 492 770 | 634 338 | 562 424 | 591 494 | 758 914 | 593 648 | 657 977 | 610 373 | 587 662 | 614 598 | 873 964 | 600,8 |
| 2011 | Январь 2011 г. | Февраль 2011 г. | Март 2011 г. | Апрель 2011 г. | Май 2011 г. | Июнь 2011 г. | Июль 2011 г. | Август 2011 г. | Сентябрь 2011 г. | Октябрь 2011 г. | Ноябрь 2011 г. | Декабрь 2011 г. | Среднее |
| ИТОГО: | 394 986 | 673 656 | 698 613 | 828 210 | 705 362 | 814 783 | 594 094 | 731 675 | 609 778 | 695 536 | 756 745 | 1 036 557 | 711,6 |
После чего делим продажи каждого месяца на средние продажи соответствующего года и получаем коэффициент для каждого месяца:
| 2008 | Январь 2008 г. | Февраль 2008 г. | Март 2008 г. | Апрель 2008 г. | Май 2008 г. | Июнь 2008 г. | Июль 2008 г. | Август 2008 г. | Сентябрь 2008 г. | Октябрь 2008 г. | Ноябрь 2008 г. | Декабрь 2008 г. |
| Коэфф | 0.49 | 0.79 | 0.99 | 0.95 | 0.88 | 0.97 | 1.26 | 1.2 | 1 | 1.3 | 1.19 | 0.97 |
| 2009 | Январь 2009 г. | Февраль 2009 г. | Март 2009 г. | Апрель 2009 г. | Май 2009 г. | Июнь 2009 г. | Июль 2009 г. | Август 2009 г. | Сентябрь 2009 г. | Октябрь 2009 г. | Ноябрь 2009 г. | Декабрь 2009 г. |
| Коэфф | 0.51 | 1.2 | 1.04 | 1.13 | 0.62 | 0.99 | 1.15 | 1.14 | 0.97 | 1.22 | 1.08 | 0.94 |
| 2010 | Январь 2010 г. | Февраль 2010 г. | Март 2010 г. | Апрель 2010 г. | Май 2010 г. | Июнь 2010 г. | Июль 2010 г. | Август 2010 г. | Сентябрь 2010 г. | Октябрь 2010 г. | Ноябрь 2010 г. | Декабрь 2010 г. |
| Коэфф | 0.39 | 0.82 | 1.06 | 0.94 | 0.98 | 1.26 | 0.99 | 1.1 | 1.02 | 0.98 | 1.02 | 1.45 |
| 2011 | Январь 2011 г. | Февраль 2011 г. | Март 2011 г. | Апрель 2011 г. | Май 2011 г. | Июнь 2011 г. | Июль 2011 г. | Август 2011 г. | Сентябрь 2011 г. | Октябрь 2011 г. | Ноябрь 2011 г. | Декабрь 2011 г. |
| Коэфф | 0.56 | 0.95 | 0.98 | 1.16 | 0.99 | 1.14 | 0.83 | 1.03 | 0.86 | 0.98 | 1.06 | 1.46 |
Затем выводим среднеарифметические коэффициенты для каждого месяца за 4 года:
| ИТОГО: | ||||||||||||
| | Январь | Февраль | Март | Апрель | Май | Июнь | Июль | Август | Сентябрь | Октябрь | Ноябрь | Декабрь |
| | 0.49 | 0.94 | 1.02 | 1.05 | 0.87 | 1.09 | 1.06 | 1.12 | 0.96 | 1.12 | 1.09 | 1.2 |
| Коэффициент | 0.5 | 0.85 | 1 | 1.05 | 0.95 | 1.15 | 1.05 | 1.05 | 0.95 | 1 | 1.1 | 1.35 | 12 |
ВАЖНО! При дальнейшей экспертной оценке обязательно нужно следить, чтобы сумма коэффициентов за год не превысила число 12. В противном случае можно недопланировать или наоборот, перепланировать.