Как рассчитать предел повторяемости
Как рассчитать предел повторяемости
Численные значения r и R указываются в методах испытаний.
При проверке приемлемости результатов испытаний, полученных в условиях повторяемости, поступают так:
Вариант выполнения примера 3.1 показан на рис.3.1.
Рис. 3.1. Вариант расчёта для примера 3.1.
Создать пересчитываемую электронную таблицу по данным примера можно, модифицировав на новом листе электронной книги таблицу, созданную в примере 3.1.
В зависимости от того, получены ли X1 и X2 как средние значения или как медианы параллельных определений, CD0,95 рассчитывают по формулам:
а). Для двух средних арифметических значений
Здесь n1 и n2 – количество результатов испытаний в двух лабораториях.
б). Для среднего арифметического из n1 и медианы из n2
Значения c(n) – представлены в табл. 3.2.
Таблица 3.2.
n | c(n) |
1 | 1,000 |
2 | 1,000 |
3 | 1,160 |
4 | 1,092 |
5 | 1,197 |
6 | 1,135 |
7 | 1,214 |
8 | 1,160 |
9 | 1,223 |
10 | 1,176 |
11 | 1,228 |
12 | 1,187 |
13 | 1,232 |
14 | 1,196 |
15 | 1,235 |
16 | 1,202 |
17 | 1,237 |
18 | 1,207 |
19 | 1,239 |
20 | 1,212 |
Пример 3.4. В двух лаборатории проведены испытания автомобильного бензина марки АИ-93 на соответствие требованиям ГОСТ 2084-77 по показателю октановое число по исследовательскому методу по ГОСТ 8226-82, в котором установлены значения r = 0,5 и R = 1,0. Получены результаты соответственно X1 = 93,4 и X2 = 93,0. Результат X1 получен как среднее из двух параллельных определений, результат X2 – как медиана из четырёх параллельных определений. Проверить взаимоприемлемость результатов и найти окончательный результат.
Вариант выполнения примера 3.4 показан на рис.3.3.
Рис. 3.1. Вариант расчёта для примера 3.4.
Вводим исходные данные. При этом результат, полученный как среднее, кодируем значением 0, а результат, полученный как медиана, кодируем значением 1. Результат, полученный как среднее, приписываем лаборатории с условным номером 1, чтобы в дальнейшем была определённость при расчёте значения CD0,95.
Далее вводим таблицу значений c(n) и находим значение с(n) для каждой из лабораторий, используя функцию ИНДЕКС. На первом шаге выбираем Массив;номер_строки;номер_столбца. На втором шаге в диалоговом окне функции ИНДЕКС в качестве массива указываем диапазон значений с(n), а также ссылки на номер строки и но-мер столбца в массиве. Номер строки – это количество параллельных определений для данной лаборатории, номер столбца равен 1, т.к. столбец в массиве значений с(n) один.
Затем рассчитываем значения CD0,95 для двух средних, для среднего и медианы и для двух медиан. Выбираем из этих значений то, которое соответствует данному случаю. Для этого используем функцию ЕСЛИ, в диалоговом окне которой вводим логическое выражение C10+D10=0, что будет соответствовать случаю, когда результаты в обеих лабораториях получены по средним значениям параллельных определений. Поэтому в строке Значение_если_истина ссылаемся на ячейку со значением CD0,95 для этого случая. В строку Значе-ние_если_ложь, снова вводим функцию ЕСЛИ. В открывшемся при этом новом диалоговом окне вводим логическое выражение C10+D10=1, что будет соответствовать случаю, когда результаты в разных лабораториях получены по среднему и по медиане параллельных определений. В строку Значение_если_истина нового диалогового окна ссылаемся на ячейку, содержащую значение CD0,95 для этого случая. В строке Значение_если_ложь второго диалогового окна вводим снова функцию ЕСЛИ, и в открывшемся третьем диалоговом окне вводим логическое выражение C10+D10=2, что будет соответствовать случаю, когда результаты в обеих лабораториях получены по медианам параллельных определений. В строке Значение_если_истина ссылаемся на ячейку, содержащую значение значение CD0,95 для этого случая. При этом в строку Значение_если_ложь вводить уже ничего не надо.
Задание.
1. Выполнить расчёты в соответствии с примером 3.1.
2. Выполнить расчёты в соответствии с примером 3.2.
3. Выполнить расчёты в соответствии с примером 3.3.
4. Выполнить расчёты в соответствии с примером 3.4. Используя полученную электронную таблицу, оценить приемлемость резуль-татов, полученных при испытаниях различных видов продукции в двух лабораториях, и в случае их приемлемости – окончательный результат. Результаты занести в табл. 3.3.
        Далее     Содержание
© В.В.Заляжных
Повторяемость
Стандартная неопределенность повторяемости ux(повт.) учитывает влияние случайных факторов при получении параллельных результатов измерений и оценивается на основании данных среднеквадратического отклонения (СКО) повторяемости.
Среднеквадратическое отклонение повторяемости результатов измерений может быть получено:
— из результатов нескольких параллельных измерений, выполненных для получения результата измерений в соответствии с МВИ. Расчет СКО повторяемости результата измерения осуществляется по формуле:
— из результатов внутрилабораторного эксперимента, специально организованного с целью оценки СКО повторяемости. Расчет СКО повторяемости осуществляют по формуле (50).
— из результатов межлабораторных или внутрилабораторных исследований, проведенных с целью оценки точности МВИ в соответствии с СТБ ИСО 5725 при ее разработке. Информация о повторяемости результатов измерений приводятся в МВИ в виде СКО повторяемости (Sr) или предела повторяемости (r) (предел разности нескольких параллельных измерений). В этом случае стандартная неопределенность равна:
(32)
,
где n – число параллельных измерений.
Если получают два параллельных результата, то ux(повт.) равна:
— из результатов внутреннего контроля (в том числе с использованием карт Шухарта) позволяющих получить информацию о СКО повторяемости (Sr).
Пример 9. Необходимо рассчитать стандартную неопределенность повторяемости при определении концентрации раствора NaOH. Известно, что допускаемое расхождение между результатами 2-ух параллельных измерений в одной лаборатории не должно превышать 0,05 моль/л.
В данном случае стандартную неопределенность повторяемости можно вычислить исходя из предела повторяемости r=0,05 моль/л по формуле 77:
моль/л
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
Как рассчитать предел повторяемости
|
Автор | Тема: предел повторяемости | |||
klepanka Пользователь Ранг: 178 | | Как всегда хочется уточнить? Ну, 5% это, видимо, СКО повторяемости. А что такое 1 и 2 титрование в одном параллельном определении или это в двух разных определениях (с методикой не знаком). Если это разные определения, то 0,04 мл – это «предел повторяемости по сигналу» (устаревшая метрологическая характеристика из «докомпьтерных времен»), в общем случае она должна быть меньше по величине (более жесткая), чем просто повторяемость. Участвует ли величина 0,04 при расчете окончательного результата анализа, как он конкурирует в тексте методике с показателем повторяемости?. Далее хуже, в вопросе не приведен диапазон, к которому относится повторяемость, поэтому соотнести мл и % не получается. Неплохо бы сообщить формулу расчета результат единичного определения, в каком месте методики говорится о 0,04 мл, в каком приведен показатель повторяемости (какой буквой обозначен?): в тексте, в таблице с метрологическими характеристиками, в свидетельстве об аттестации. | ||
klepanka Пользователь Ранг: 178 | П. 3 приписанные хар-ки погрешности измерений и ее составляющих Табл. Диапазон измерений, значения показателей точности, повторяемости, воспроизводимости Далее вопрос | |||
tag Пользователь Ранг: 718 |
| |||
LOks Пользователь Ранг: 7 | ||||
Каталог ANCHEM.RU Администрация Ранг: 246 |
| |||
Imhoff Пользователь Ранг: 550 |
Хм, а вот не подскажите, в какой методике конкретно так написано? Ведь где-то это прописывают, а где-то это прямо не написано, но подразумевается. Мы за редким исключением делаем все в 2х параллелях, но была одна мысль, что делать в одной а повторяемость проверять в процессе оперативного контроля. Но мы этот вариант пока что отмели. | |||
logos2012 Пользователь Ранг: 7 | Я придумываю задачи для студентов в частности задача такая: В ходе измерения содержания жира (%) в одном и том же образце молока были получены следующие результаты: 3.0; 2.9 Тут после расчетов получается Но вот если взять данные заведомо непрецизионные, тогда результат все равно будет приемлем, например X1=50 %, X2=3 % Получается Xmax-Xmin=47 Какие бы данные по жиру в молоке я ни брал, результат всегда остается приемлем, при любых условиях. Может я что-то не понимаю? Поясните пожалуйста. | |||
Rey Пользователь Ранг: 566 |
Я придумываю задачи для студентов в частности задача такая: В ходе измерения содержания жира (%) в одном и том же образце молока были получены следующие результаты: 3.0; 2.9 Тут после расчетов получается Но вот если взять данные заведомо непрецизионные, тогда результат все равно будет приемлем, например X1=50 %, X2=3 % Получается Xmax-Xmin=47 Какие бы данные по жиру в молоке я ни брал, результат всегда остается приемлем, при любых условиях. Может я что-то не понимаю? Поясните пожалуйста. Вообще, если вы работаете по аттестованной методике, то норматив повторяемости (по которому проверяют приемлемость) приводится в ней либо в виде ско повторяемости σr, откуда вы вычисляете r=2.77*σr. Либо пишется сразу предел повторяемости r. Если же норматива нет, то как регламентирует тот же ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002, вы ставите эксперимент, где проводите на стандартном образце несколько измерений, порядка 10-20 и по полученным результатам на основании формул госта вычисляете σr. А потом ваш результат сравниваете с нормативом: Xmax-Xmin | |||
logos2012 Пользователь Ранг: 7 | Т.е. сигму (S у меня) нужно брать из другого эксперимента (10 и более повторений)? Я не работаю по методике, я составлю задачи для студентов | |||
Rey Пользователь Ранг: 566 | Т.е. сигму (S у меня) нужно брать из другого эксперимента (10 и более повторений)? Я не работаю по методике, я составлю задачи для студентов Ну да, там ставится эксперимент с определенным количеством измерений. 10-20 это я примерно написал, там тоже формула есть, какое количество надо исследований провести, чтобы неопределенность была ниже 0,33. Помоему в первом госте они пишут это все а во втором конкретно считают. |
Ответов в этой теме: 11 Как рассчитать предел повторяемости
|
Автор | Тема: Показатель погрешности метода | |||
gas Пользователь Ранг: 39 | Может кто сталкивался.. Из метрологических характеристик, в методике приведен только предел повторяемости. Корректно ли рассчитывать из этого показателя, показатель точности метода, следующим образом: зная предел повторяемости r, рассчитываем предел воспроизводимости: R = r*1,96 далее рассчитываем СКО воспроизводимости: R/2,77 и затем показатель точности: ∆ = 1,96 * СКО воспроизводимости. | |||
kot Пользователь Ранг: 1812 |
Я с Вами согласен, но, для внедрения методики, в первую очередь, мне надо понять, не превышает ли показатель лабораторного смещения, показатель погрешности самого Метода, по которому я выполняю анализ.. На этапе внедрения, для построения контрольных карт (в частности предела предупреждения), используется характеристика погрешности методики умноженная на 0,84. Суть вопроса: как рассчитать показатель точности метода, если известен только предел повторяемости.. И уместно ли вообще его рассчитывать. И если не уместно, то на что опираться? Вернее с чем сравнивать лабораторное смещение на этапе внедрения метода. | |||
tag Пользователь Ранг: 718 | ||||
Nikitosik Пользователь Ранг: 19 | 1.СКО повторяемости: Ϭr = r/2,77 2.СКО воспроизводимости: ϬR = ξ*Ϭr 3.А теперь точность: ∆ = 1,96* ϬR ξ – коэффициент, устанавливающий связь между Ϭr и ϬR в зависимости от анализируемого объекта и методики анализа | |||
Каталог ANCHEM.RU Администрация Ранг: 246 |
| |||
лик Пользователь Ранг: 10 | У меня проблема по поводу погрешности измерений Если в методике не написаны погрешность метода,как ее посчитать сомостоятельно? Есть методическое пособие где указанны погрешность результатов испытаний к примеру на определения перекисного числа в растительном масле 8%,что это означает полученный средний результат умножается на 8% или как.Есть Кучу методик по определению погрешностей всякие дисперсии и т.д а конкретики мало помогите пожалуйста начинающему сотруднику | |||
gas Пользователь Ранг: 39 |
А не подскажите где можно найти эти коэффициенты?? | |||
neonm10 Пользователь Ранг: 169 |
А не подскажите где можно найти эти коэффициенты?? |
А не подскажите где можно найти эти коэффициенты?? |
Ответов в этой теме: 29
|